ارائه یک مدل بدیع پیش بینی تطبیق پذیر مبتنی بر بازخورد در محیط ابری ترکیبی برای تضمین اجرای وظایف بهنگام

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CSJI-3-4_006

تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402

چکیده مقاله:

محیط ابری می تواند به عنوان یک زیرساخت و یا تامین کننده سرویس برای میزبان های دیگر مورد استفاده قرار گیرد. یکی از مشکلات بنیادین محیط ابری غیرقطعی بودن و تاخیر تخصیص منبع در زمانی که سیستم تصمیم به اجرای وظایف بهنگام دارد می باشد. در سیستم های بهنگام وظایف باید در یک بازه زمانی مشخص و دقیق اجرا و پایان یابند. در غیر این صورت سیستم بهنگام با شکست روبرو می شود. در این پژوهش برای حل این مشکل کلیدی در محیط ابری یک افزونه به همراه مدل پیش بینی تطبیق پذیر ارائه شده است که با استفاده از خوشه بندی وظایف و اعمال مدیریت مستقل بر روی هر خوشه، سیستم را قابل پیش بینی می نماید. همچنین در این افزونه همزمان با به کارگیری اشتراک سیکل زمانی می خواهیم اشتراک گذاری منابع بین کاربران را به عنوان دومین هدف دنبال نماییم. در نهایت انتظار می رود که این افزونه بتواند وظایف بهنگام را در مهلت زمانی مشخص بدون هیچ خطایی به پایان برساند. نتایج این مقاله نشان می دهد افزونه بهنگام ایجاد شده توانسته به اهداف مطرح شده در این تحقیق دست یابد.

نویسندگان

بابک اسماعیل پورقوچانی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر– دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان - قوچان - ایران

عزیزل عبدالله

استادیار دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه یوپی ام - سالنگور – مالزی