بررسی استفاده از تکنیک های دادهکاوی در پیش بینی فروش محصولات در بازاریابی مدرن
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 98
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEL04_007
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
چکیده مقاله:
تجارت الکترونیکی بخش مهمی از اقتصاد امروز است. مشتریان برای خریدهای روزانه خود به تجارت الکترونیکی متکی هستند و سازمانها برای زنده ماندن در محیط تجارت الکترونیکی رقابت می کنند. در حالی که اینترنت و فناوریهای الکترونیک، به سازمانها امکان دسترسی سریع و آسان به مشتریان داده است ، فضای رقابتی موجود در این محیط چالش های بسیاری را ایجاد کرده است. یکی از مهمترین چالش ها در فعالیت های تجارت الکترونیکی ، درک عملکرد فروش است تا سازمان بتواند چرخه تولید تا فروش خود را سازماندهی کنند. درک مناسب از تصمیمات خرید مشتری و عملکرد فروش محصول ، سازمانها را قادر می سازد تا در فضای رقابتی به مزیت های بیشتری دست یابند. شرکت ها از پیش بینی فروش محصول به عنوان پایه ای برای برآورد سود حاصل از فروش و اتخاذ تصمیماتی در مورد تولید ، بهره برداری و استراتژی های بازاریابی استفاده می کنند. از طریق پیش بینی فروش محصول ، شرکت ها می توانند طرحی را برای بازاریابی ، مدیریت فروش ، تولید ، تهیه ، تدارکات و غیره ایجاد کنند تا منافع اقتصادی خود را افزایش و خسارات ناشی از ضعف در تولید را کاهش دهند.
کلیدواژه ها:
داده کاوی - خوشه بندی - بخش بندی مشتریان - الگوریتم K-mean
نویسندگان
سپیده داوودی
فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد رشته MBA دانشگاه خوارزمی
سجاد افروز
دانشجوی مقطع دکتری تخصصی مهندسی فناوری اطلاعات دانشکده فنی و مهندسی واحد تهران مرکز