مروری بر چند روش تشخیص چهره با استفاده از یادگیری عمیق

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 135

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF17_030

تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1402

چکیده مقاله:

این مقاله به مرور و مقایسه چند مدل مختلف در حوزه تشخیص چهره با استفاده از یادگیری عمیق پرداخته است. با بیان مزایا، معایب و جزییات هر روش تلاش شده است تا دید کاملی از آن ارائه گردد. روش های بررسی شده به دو دسته تشخیص چهره و تشخیص حالت چهره تقسیم می شوند که مدل های استفاده شده شامل efficient-b۲، Vgg net، Res Net ۳۴، OpenFace، nn۴.small۲.v۱.t۷، ... می باشند، همیچنین از مجموعه داده های FERET، کاس-پیل، Fer-۲۰۱۳، VGG Face۲، Faces۹۶ برای آموزش و آزمایش مدل ها استفاده شده است. در پایان هر بررسی، میزان موفقیت و دقت هر مدل بر روی مجموعه داده موردنظر ذکرشده است.

نویسندگان

محمدجواد حسین پور

عضو هیات علمی بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران

فاطمه زارع

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران

اسما ایزدی مزیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران

فاطمه سلیم

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران