محاسبات مه :چالش ها و ضرورتها

با تبدیل شدن اینترنت اشیاء به بخشی از زندگی روزمره و محیط زیست ،انتظار می رود تعداد دستگاههای متصل رشد زیادی داشته باشند. با این رشد. اتصال تعداد زیادی اشیاء فیزیکی به یکدیگر مانند انسان، حیوانات، گیاهان، تلفن های هوشمند، رایانه های شخصی و… که با حسگرها مجهز شده و به اینترنت متصل شدهاند، هر آنچه تولید می کنند "دادههای بزرگ" نامیده می شود. به این ترتیب برای ذخیره، پردازش و بازیابی دادههای بزرگ به مکانیسم های هوشمند و کارآمدی نیاز است ؛ اما تعداد این دادهها به حدی است که از توانایی های سخت افزاری و نرمافزاری ابزارهای رایج برای مدیریت و پردازش آنها در مدتزمان قابل قبول کافی نیست . درنتیجه برای جمع آوری و پردازش دادههایی که توسط این اشیاء تولید می شوند، معماری و فناوری های متعددی ارائه شده است که ارائه خدمات اینترنت اشیاء به کاربران را بهبود می بخشد. محاسبات مه ، به همراه الگوهای محاسبات لبه مرتبط با آن، به عنوان راهحل های امیدوارکننده برای دستیابی به حجم زیادی از دادههای حساس به امنیت مشاهده می شوند. هدف از این تحقیق آموزش در مورد محاسبات مه و الگوهای محاسبات مربوط به آن، ازجمله شباهت ها و تفاوتهای آنها است . محاسبات مه یکی از راهحل های امیدوارکننده برای دستیابی به دادههای بزرگی است که توسط اینترنت اشیاء تولید می شود ، که اغلب ازنظر امنیتی بسیار حساس است .

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، رایانش ابری ، رایانش ابری سیار ، محاسبات لبه ، محاسبات مه