مطالعه کارایی الگوریتم های مرتب سازی به منظور بهبود تصمیم گیری در کلان داده ها

مرتب سازی داده ها و عناصری که در ساختمان داده ذخیره می شوند، یکی از مباحث مهمی است که توسعه دهندگان و مهندسان نرم افزار را برآن داشته است تا الگوریتم هایی با پیچیدگی زمانی و فضا یی کم طراحی کنند. این امر در برخورد با کلان داده ها نقش پررنگ تری دارد. تا کنون الگوریتم های مختلفی برای اینکار معرفی شده اند که در این مقاله به بررسی و تحلیل این الگوریتم ها پرداخته می شود. این الگوریتم ها از لحاظ پیچیدگی زمانی و فضایی و همچنین از لحاظ عملکرد آنها بر اساس نوع ورودی عناصر مورد توجه قرار گرفته خواهد شد.

کلیدواژه ها:

کلان داده ها ، ساختمان داده ها و طراحی الگوریتم ها ، تجزیه و تحلیل ، پیچیدگی زمان ی و فضایی ، مهندسی نرم افزار