تخمین زایه روتور ژنراتور سنکرون با استفاده از شبکه عصبی احتمالاتی

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و افزایش دستگاه هایی که به تغییرات و کیفیت توان برق وابسته اند نیاز مبرمی به بهبود کیفیت برق احساس می شود؛ کیفیت برق به فاکتور های مختلفی بستگی دارد که یکی از این فاکتور ها افزایش قابلیت اطمینان شبکه و عدم اختلال و قطعی در شبکه برق است . از طرف دیگر حفاظت شبکه های قدرت همیشه یکی از چالش های مهندسین و فعالین در زمینه قدرت بوده است . نکته مهمی که در این زمینه حائز اهمیت است پایداری شبکه قدرت وابسته به پایداری ماشین های الکتریکی شبکه است که مهم ترین آن ها ژنراتور تولید انرژی در نیروگاه ها است . یکی از مهم ترین پارامترها در ژنراتور سنکرون پارامتر زاویه بار است . رویکرد ارائه شده در این پژوهش روشی مبتنی بر یکی از ساده ترین و کارآمدترین روش های اندازه گیری زاویه بار است که توسط شبکه ی عصبی احتمالاتی بهبود بخشیده شده تا علاوه بر دستیابی به دقت مطلوب، خاصیت بلادرنگ بودن هم لحاظ شده باشد. نکته ی مهم در این روش عدم محدودیت دقت تخمین است ، بدین معنی که با افزایش معیارهای ذکر شده دقت افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

زاویه بار ، ژنراتور سنکرون ، پایداری شبکه قدرت ، پایداری گذرا