مدیریت و مهندسی دانش
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6,027
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTM01_011
تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1385
چکیده مقاله:
امروزه دانش به عنوان منبع مولد نوآوری، بهره وری نیروی انسانی و رشد سازمانی شناخته می شود. به طور معمول دانش را بر حسب چگونگی تشکیل و انتقال به دو دسته دانش صریح که در پایگاه های دانش نگهداری می شود و دانش ضمنی که در قالب ایده ها و دیدگاه ها درونی شده است، تقسیم می کنند. مدیریت دانش راهی است که سازمان ها دانش را ایجاد، طبقه بندی ، اصلاح و منتشر می کنند که این قابلیت را به سازمان می دهد تا با آگاهی از سرمایه های فکری خود و اندازه گیری ارزش آنها، بتواند سرعت تصمیم گیری و دقت پیشگویی های خود را افزایش دهد. عموما دو استراتژی کدگذاری و شخصی سازی برای مدیریت دانش مطرح می شود. استراتژی کدگذاری به عنوان نگهداری رمزی دانش در پایگاه های دانش، عمومت در کاربردهایی که مواجهه با مسائلی مشابه است، به کار می رود. در حالی که در استراتژی شخصی سازی سعی می شود با دست یافتن به بینش عمیقری نسبت به مشکلات ، مناسب ترین راه حل بدست اید. جایگاه، اهمیت و کاربرد مدیریت دانش تنها در کنار فنون و رشته های جدید مهندسی مانند مهندسی عامل های انسانی، مهندسی فرایندهای تجاری و بویژه مهندسی دانش قابل تعریف است. بحث مهندسی دانش به عنوان یک روش سیستماتیک برای اخذ و بکار بستن دانش افراد متخصص در سیستم های دانش، پیش از مدیریت دانش شکل گرفت، برنامه ریزی، تحلیل، طراحی، بکارگیری و مدیریت به عنوان لایه های مختلف مهندسی دانش، هر یک اصول، متد و ابزارهای خاص خود را دارند. در این میان اکتساب دانش به عنوان مهمترین بخش مدیریت و مهندسی دانش شامل شناسایی خصوصیاته مساله، تعیین مفاهیم کلیدی مساله، مشخص کردن ساختار حوزه دانش، رسمی سازی برای طراحی ساختار ساماندهی دانش، پیاده سازی و در نهایت ازمایش برای تایید اعتبار قوانین سازماندهی دانش استفاده می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی فیضی
کارشناس ارشد مهندسی سیستم های اقتصادی اجتماعی، موسسه عالی آموزش و پژو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :