بهره گیری از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی دقت پیش بینی نمرات دانش آموزان و طبقه بندی آنها در یک سیستم مبتنی بر وب آموزشی

یادگیری مبتنی بر وب، فرایند یادگیری فراهم شده به وسیله اینترنت است. همچنین یادگیری مبتنی بر وب که ارتباط چندرسانه ای، انتقال دانش و آموزش مبتنی بر وب را به منظور پشتیبانی از یادگیری فعال یادگیرندگان بدون موانع زمانی، مکانی بهینه می کند نیز تعریف می شود. بسیاری از موسسات آموزش عالی سیستم های یادگیری مبتنی بر وب را برای دوره های یادگیری الکترونیکی خود به کار می برند. اینترنت به عنوان منبعی برای توسعه آموزش و پاسخ به نیازهای افراد به شمار می رود. ما در این پژوهش از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی ترکیب دسته بندها استفاده کردیم. هدف این تحقیق پیش بینی نمرات نهایی دانش آموزان براساس خصوصیات استفاده از وب آنها می باشد که از داده های تکالیف آنها استخراج می شوند. برای بررسی فرضیات پژوهش از الگوریتم ژنتیک (GA) برای بهینه سازی ترکیبی از روشهای خوشه بندی استفاده گردید. هدف ما پیش بینی نمرات نهایی دانشجویان براساس خصوصیات استفاده از وب آنها که از داده های کار در منزل استخراج شده است. روش این طرح یک مجموعه از روشهای خوشه بندی الگو را با پارامترهای مختلف برای مقایسه عملکرد آنها در مجموعه داده LON-CAPA طراحی کرده، پیاده سازی و ارزیابی می کند. خطا برای روشهای خوشه بندی تکی، ترکیب آنها و روش بهینه سازی شده آنها با الگوریتم ژنتیک نشان داده خواهند شد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی ، پیش بینی نمرات دانش آموزان ، طبقه بندی.