The relationship between urban resilience and tourism crisis management in Iran
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJTHR-8-1_003
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1402
چکیده مقاله:
Urban crises are a constant companion of cities and urban management tries to protect cities against these crises. One of the crises that requires management to improve urban resilience are tourism crises. Because in these crises, the tourism infrastructure may be damaged or the security of tourists and the entire tourism system may be destroyed. The purpose of this article is to analyze the relationship between urban resilience and tourism crisis management in Iran. The main question of the article is how improving urban resilience can help manage tourism crises in Iran? The method of this article is descriptive-analytical. The findings of the article show that industrial tourism is growing rapidly and generating income, but on the other hand, this industry is extremely fragile and has very little resilience to crises, in a way that by creating the slightest insecurity and disorder in the tourism infrastructure, it will be severely stagnated. Therefore, resilience of cities is in fact equal to the stability of the tourism system and the stability of the tourism system makes the tourism industry not be completely paralyzed in times of crisis.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mojtaba Bourbour
Graduate of Master of Political Geography, Garmsar Branch, Islamic Azad University, Garmsar, Iran Islamic Azad University, Garmsar, Iran
Mossayeb Abbasi
Ph.D.Member of the Faculty of Theology and Islamic Studies, Faculty of Humanities and Social Sciences, Golestan University
Ahmad Arab Ameri
Ph.D.Faculty member of Payame Noor University, Semnan Province, Garmsar Center
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :