توسعه الگوریتم NSGA-II برای حل مسئله p-میانگین پیشرو با محدودیت ظرفیت
محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 962
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC09_043
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله از یک مدل پویای مکان یابی امکانات به نام مدل P- میانگین پیشرو با محدودیت ظرفیت استفاده شده است تقاضای کاربران درطول زمان تغییر می کند و مراکز تسهیل درطول یکبازه زمانی مشخص درمحیط نصب میگردند همچنین بهمنظور نزدیکتر کردن این مدل به شرایط دنیای واقعی محدودیت ظرفیت به ازای هرمرکز تسهیل درنظر گرفته شده است مدل پیشنهادی برروی یک مساله دو هدفه پیاده سازی و با الگوریتم ژنتیک چندهدفه نخبه گرا NSGA-II حل شد اهداف این مساله عبارتندازحداقلسازی مجموع هزینه های انتقال خدمات ازمراکز تسهیل به نقاط درخواست وب حداقلرساندن مجموع هزینه های ثابت نصب مراکز تسهیل درنقاط بالقوه .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصوره آقابیگ
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدابراهیم شری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :