مقایسه پنج روش نمونه برداری فاصله ای برای برآورد ویژگی های کمی در جنگلهای زاگرس
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-21-2_009
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
استفاده از روشهای نمونهبرداری فاصلهای در مدیریت جنگلهای زاگرس کاربرد گستردهای دارد. در تحقیق حاضر، برآورد ویژگیهای کمی روشهای نمونه برداری نزدیکترین فرد، نزدیکترین همسایه، دومین نزدیکترین همسایه، روش ترکیبی و نقطه مشترک مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. روش نمونه برداری نزدیکترین فرد با برآورد کنندههای Morisita، Byth & Ripley و Cottam et al. و روش نزدیکترین همسایه با برآورد کننده های Byth & Ripley و دو برآورد کننده Cottam & Curtis۱ و Cottam & Curtis۲ نیز مورد بررسی قرار گرفت. موقعیت کل درختان و درختچه های یک قطعه جنگل به مساحت ۵۳ هکتار واقع در شهرستان اردل استان چهارمحال و بختیاری ثبت گردید. با داشتن مقدار واقعی تعداد درختان در هکتار و درصد تاج پوشش و همچنین میزان برآوردی آنها، اریبی در هر تکرار به دست آمد. اختلاف مقدار اریبی با مقدار واقعی (برای آزمون اریبی) با آزمون t تک نمونه ای و تجزیه واریانس با آزمون گیمز هاول بررسی گردید. نتایج بدست آمده از ارزیابی برآورد تعداد در هکتار نشان میدهد که، اختلاف میانگینها فقط در روش نزدیکترین همسایه با برآورد کننده Cottam & Curtis۱ معنیدار نمیباشد و در سایر روشها اختلاف معنیدار است. در محاسبه درصد تاج پوشش نیز، اختلاف میانگینها فقط در دو روش دومین نزدیکترین همسایه و روش ترکیبی معنیدار نیست و در سایر روشها معنیدار میباشد. بر اساس نتایج این تحقیق پیشنهاد میشود که برای برآورد تعداد در هکتار از روشCottam & Curtis۱ و برای برآورد درصد تاج پوشش از روشهای نمونهبرداری ترکیبی و دومین نزدیکترین همسایه استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف عسکری
دانشجوی دکتری، گروه علوم جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد
محمود زبیری
استاد، گروه جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج
هرمز سهرابی
استادیار، گروه علوم جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :