اثر شدت آتش سوزی بر ماکروفون خاک در جنگل های شاخه زاد بلوط ایرانی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-21-4_012
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش با نگرش به ارزش اکوسیستمهای جنگلی زاگرس و آتشسوزیهای اخیر، برهمکنش شدت آتشسوزی، ویژگیهای خاکی و ماکروفون خاک بررسی شد. برای این منظور سه شدت آتشسوزی: سوختگی ضعیف مربوط به کف جنگل (بیرون جستگروهها)، سوختگی میانه و شدید در درون جستگروهها در نظر گرفته و به ترتیب با کف جنگل (بیرون از جست گروهها) و درون جست گروهها در جایگاه آتشسوزی نشده سنجش شد. برای هریک از تیمارهای گفته شده ۱۵ نمونه ۵۰×۵۰ و ژرفای ۲۰ سانتیمتر به روش تصادفی و در راستای ترانسکتهایی در دو جایگاه آتشسوزی شده و آتشسوزی نشده پیاده شد. ماکروفون خاک به روش دستی جدا و پس از شناسایی، گروه بندی شدند. نمونهبرداری از ماکروفون خاک در دو زمان شامل ۱۳ ماه (پاییز) و ۲۰ ماه (بهار) پس از آتشسوزی انجام شد. یافتهها نشان داد که در آتشسوزی ضعیف نه تعداد کل ماکروفون خاک تغییر معنیداری داشت و نه ویژگی های مورد بررسی خاک ولی در سوختگی شدید کاهش معنیداری در ماکروفون خاک دیده شد و ویژگیهای خاک نیز تغییر معنیداری داشت. یافتههای آنالیز متعارفی تطبیقی (CCA) نشان داد که کرم خاکی و ماهی نقرهای با فاکتورهای ژرفای لاشبرگ، کربن آلی، نیتروژن و رطوبت خاک همبستگی مثبتی دارد. در سوختگی میانه و شدید نابود شدن کرم خاکی و ماهی نقرهای با کاهش فاکتورهای بالا همراه بود که در اثر سوختگی ایجاد شده بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی پوررضا
دانشجوی دکتری، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
سیدمحسن حسینی
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
علی اکبر صفری سنجانی
استاد، دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی همدان
محمد متینی زاده
دانشیار، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، تهران
وارن دیک
استاد، دانشکده محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه ایالتی اوهایو، آمریکا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :