بهره برداری بهینه از مخزن سد دویرج در زمان واقعی بر اساس مدل هیبرید MOGWO-ORELM

حسن بیگلری; سعید جمالی; هومن حاجی کندی; سعید شعبانلو

بهره برداری بهینه از مخزن سد دویرج در زمان واقعی بر اساس مدل هیبرید MOGWO-ORELM

محل انتشار: فصلنامه سد و نیروگاه برقابی ایران، دوره: 10، شماره: 35

سال انتشار: 1402

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 146

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > هوش مصنوعی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/1884481

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYDROP-10-35_004

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402

چکیده مقاله:

در این تحقیق از الگوریتم چندهدفه MOGWO برای استخراج الگوی بهینه رهاسازی جریان از مخزن سد دویرج استفاده شد. در این راستا با استفاده از تکنیک بهینه سازی معین بر اساس یک دوره آماری ۷۲۰ ماهه (مهر ۱۳۴۰ تا شهریور ۱۴۰۰) منحنی فرمان سد یا مقدار رهاسازی از مخزن جهت تامین مصارف پایین دست بهینه شد. همچنین روش جدیدی بر اساس تلفیق مدل ORELM و الگوریتم MOGWO برای بهره برداری بهینه از سیستم در زمان واقعی توسعه داده شد. نتایج نشان داد میزان میانگین خطای قوانین بهینه مستخرج از مدل ORELM نسبت به خروجی الگوریتم MOGWO در مرحله صحت سنجی کمتر از ۶ درصد است که نشان دهنده کارایی این روش در پیش بینی الگوی بهینه منحنی فرمان سد در زمان واقعی است. در این ساختار مدل ترکیبی MOGWO- ORELM توسعه داده شده این قابلیت را داشته که با توجه به داده های جدید جریان ورودی به سد، بر اساس جریان ورودی به مخزن (در ابتدای ماه)، حجم ذخیره آب در مخزن (در ابتدای ماه) و تغییرات ذخیره مخزن و نیازهای پایین دست در ماه حاضر، مقدار رهاسازی بهینه را در زمان واقعی بدست آورد

کلیدواژه ها:

Certain optimization ، real time ، MOGWO ، artificial intelligence ، Doiraj Dam ، بهینه سازی چندهدفه ، زمان واقعی ، MOGWO ، ORELM ، سد دویرج

نویسندگان

حسن بیگلری

Islamic Azad University- Tehran Central Branch

سعید جمالی

Islamic Azad University- Tehran Central Branch

هومن حاجی کندی

Islamic Azad University- Tehran Central Branch

سعید شعبانلو

Kermanshah Branch, Islamic Azad University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Azari A, Zeynoddin M, Ebtehaj I, Sattar AMA, Gharabaghi B, ...
Azari A, Hamzeh S, Naderi S. Multi-objective optimization of the ...
Bayesteh M, Azari A. Stochastic Optimization of Reservoir Operation by ...
Blum C, Roli A. Metaheuristics in combinational optimization: Overview and ...
Candela JQ, Hansen LK. Time series prediction based on the ...
Chang JF, Chen L, Chang CL. Optimizing reservoir operating rule ...
Du J, Liu Y, Yu Y, Yan W. A Prediction ...
Ebtehaj I, Bonakdari H, Zeynoddin M, Gharabaghi B, Azari A. ...
Esmaeili F, Shabanlou S, Saadat MA. Wavelet-outlier robust extreme learning ...
Goorani Z, Shabanlou S. Multi-objective optimization of quantitative-qualitative operation of ...
Jian C, Qiang H, Min W. Genetic algorithm for optimal ...
Kalita HM, Sarma AK, Bhattacharjya PK. Evaluation of Optimal River ...
Lei J, Quan Q, Li P, Yan D. Research on ...
Lin JY, Cheng CT, Chau KW. Using support vector machines ...
Momtahen Sh, Dariane AB. Direct search approaches using genetic algorithms ...
Nicklow J, Reed P, Savic D, Dessalegne T, Harrell L, ...
Rafiee Anzab N, Mousavi SJ, Rousta BA, Kim JH, Simulation ...
Tennant DL. Instream flow regimens for fish, wildlife, recreation and ...
Thissen U, van Brakel R, de Weijer AP, Melssen WJ, ...
Wardlaw R, Sharif M. Evaluation of genetic algorithms for optimal ...
Xi XC, Poo AN, Cho SK. Support vector regression model ...
Zeinali M, Azari A, Heidari M. Simulating Unsaturated Zone of ...
Zeinali M, Azari A, Heidari M. Multi objective Optimization for ...
Zeynoddin M, Bonakdari H, Azari A, Ebtehaj I, Gharabaghi B, ...
Zeynoddin M, Bonakdari H, Ebtehaj I, Azari A, Gharabaghi B. ...
Azari A, Zeynoddin M, Ebtehaj I, Sattar AMA, Gharabaghi B, ...
Azari A, Hamzeh S, Naderi S. Multi-objective optimization of the ...
Bayesteh M, Azari A. Stochastic Optimization of Reservoir Operation by ...
Blum C, Roli A. Metaheuristics in combinational optimization: Overview and ...
Candela JQ, Hansen LK. Time series prediction based on the ...
Chang JF, Chen L, Chang CL. Optimizing reservoir operating rule ...
Du J, Liu Y, Yu Y, Yan W. A Prediction ...
Ebtehaj I, Bonakdari H, Zeynoddin M, Gharabaghi B, Azari A. ...
Esmaeili F, Shabanlou S, Saadat MA. Wavelet-outlier robust extreme learning ...
Goorani Z, Shabanlou S. Multi-objective optimization of quantitative-qualitative operation of ...
Jian C, Qiang H, Min W. Genetic algorithm for optimal ...
Kalita HM, Sarma AK, Bhattacharjya PK. Evaluation of Optimal River ...
Lei J, Quan Q, Li P, Yan D. Research on ...
Lin JY, Cheng CT, Chau KW. Using support vector machines ...
Momtahen Sh, Dariane AB. Direct search approaches using genetic algorithms ...
Nicklow J, Reed P, Savic D, Dessalegne T, Harrell L, ...
Rafiee Anzab N, Mousavi SJ, Rousta BA, Kim JH, Simulation ...
Tennant DL. Instream flow regimens for fish, wildlife, recreation and ...
Thissen U, van Brakel R, de Weijer AP, Melssen WJ, ...
Wardlaw R, Sharif M. Evaluation of genetic algorithms for optimal ...
Xi XC, Poo AN, Cho SK. Support vector regression model ...
Zeinali M, Azari A, Heidari M. Simulating Unsaturated Zone of ...
Zeinali M, Azari A, Heidari M. Multi objective Optimization for ...
Zeynoddin M, Bonakdari H, Azari A, Ebtehaj I, Gharabaghi B, ...
Zeynoddin M, Bonakdari H, Ebtehaj I, Azari A, Gharabaghi B. ...

نمایش کامل مراجع