برآورد زی توده کاج تدا (Pinus taeda) با استفاده از رابطه های آلومتریک (مطالعه موردی: جنگل کاری های چوبر، شفت- گیلان)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-25-4_011
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش برآورد زی توده کاج تدا (Pinus taeda L.) در پارسل ۱۱ طرح جنگل کاری چوبر شفت به مساحت ۶۱ هکتار با استفاده از رابطه های آلومتریک بود. در منطقه مورد مطالعه ۳۰ قطعه نمونه ۵ آری دایره ای شکل برداشت شد و در هر قطعه نمونه، قطر کنده، قطر تنه در ارتفاع برابر سینه، عرض تاج و ارتفاع کل درختان اندازه گیری شد. دوازده اصله درخت از طبقه های قطری مختلف انتخاب و از ارتفاع ۱۰ سانتی متر قطع شدند. وزن تر بخش های مختلف اندازه گیری شد. از هر بخش نمونه هایی به آزمایشگاه منتقل شد و نمونه ها تا زمان رسیدن به وزن پایدار درون آون قرار گرفتند. سپس درصد وزن خشک برای هر بخش محاسبه شد. با استفاده از تحلیل رگرسیون غیرخطی، زی توده اندام های مختلف در مقابل متغیرهای مستقل مدل سازی شد. نرمال بودن توزیع داده ها با آزمون کولموگروف- سمیرنوف بررسی شد. برای مدل سازی، با استفاده از تحلیل رگرسیون توانی، از بین مدل های مختلف رگرسیونی با توجه به سطح معنی داری، همبستگی و خطا، بهترین نوع رابطه توانی انتخاب شد. نتایج نشان داد که برای برآورد زی توده کل درخت، بیشترین ضریب تبیین (۰/۹۵۲) مربوط به متغیر مستقل مجذور قطر در ارتفاع (D۲H) بود. همچنین، بهترین رابطه برای برآورد زی توده کل ۸۶۴/۰D۲H ۰۴۵/۰ = E(YT) به دست آمد.نتایج این پژوهش، ارزشمندی رابطه های آلومتریک در برآورد زی توده درختان را تایید کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید حسنقلی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
امیراسلام بنیاد
استاد، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
جواد ترکمن
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
بیت اله امان زاده
استادیار پژوهش، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گیلان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :