برآورد زی توده کاج تدا (Pinus taeda) با استفاده از رابطه های آلومتریک (مطالعه موردی: جنگل کاری های چوبر، شفت- گیلان)
عنوان مقاله: برآورد زی توده کاج تدا (Pinus taeda) با استفاده از رابطه های آلومتریک (مطالعه موردی: جنگل کاری های چوبر، شفت- گیلان)
شناسه ملی مقاله: JR_IJFPR-25-4_011
منتشر شده در در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_IJFPR-25-4_011
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
حمید حسنقلی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
امیراسلام بنیاد - استاد، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
جواد ترکمن - دانشیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
بیت اله امان زاده - استادیار پژوهش، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گیلان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
خلاصه مقاله:
حمید حسنقلی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
امیراسلام بنیاد - استاد، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
جواد ترکمن - دانشیار، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران
بیت اله امان زاده - استادیار پژوهش، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گیلان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
هدف این پژوهش برآورد زی توده کاج تدا (Pinus taeda L.) در پارسل ۱۱ طرح جنگل کاری چوبر شفت به مساحت ۶۱ هکتار با استفاده از رابطه های آلومتریک بود. در منطقه مورد مطالعه ۳۰ قطعه نمونه ۵ آری دایره ای شکل برداشت شد و در هر قطعه نمونه، قطر کنده، قطر تنه در ارتفاع برابر سینه، عرض تاج و ارتفاع کل درختان اندازه گیری شد. دوازده اصله درخت از طبقه های قطری مختلف انتخاب و از ارتفاع ۱۰ سانتی متر قطع شدند. وزن تر بخش های مختلف اندازه گیری شد. از هر بخش نمونه هایی به آزمایشگاه منتقل شد و نمونه ها تا زمان رسیدن به وزن پایدار درون آون قرار گرفتند. سپس درصد وزن خشک برای هر بخش محاسبه شد. با استفاده از تحلیل رگرسیون غیرخطی، زی توده اندام های مختلف در مقابل متغیرهای مستقل مدل سازی شد. نرمال بودن توزیع داده ها با آزمون کولموگروف- سمیرنوف بررسی شد. برای مدل سازی، با استفاده از تحلیل رگرسیون توانی، از بین مدل های مختلف رگرسیونی با توجه به سطح معنی داری، همبستگی و خطا، بهترین نوع رابطه توانی انتخاب شد. نتایج نشان داد که برای برآورد زی توده کل درخت، بیشترین ضریب تبیین (۰/۹۵۲) مربوط به متغیر مستقل مجذور قطر در ارتفاع (D۲H) بود. همچنین، بهترین رابطه برای برآورد زی توده کل ۸۶۴/۰D۲H ۰۴۵/۰ = E(YT) به دست آمد.نتایج این پژوهش، ارزشمندی رابطه های آلومتریک در برآورد زی توده درختان را تایید کرد.
کلمات کلیدی: ارتفاع, رگرسیون توانی, مجذور قطر, مدل سازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1884278/