شناسایی ابعاد و مولفههای شایستگی حرفهای معلمان و ارائه مدل مفهومی در تراز جمهوری اسلامی ایران
محل انتشار: دوفصلنامه تربیت اسلامی، دوره: 18، شماره: 46
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 169
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISED-18-46_006
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1402
چکیده مقاله:
شایستگی سازهای است که همچون چتر بر تمام موفقیت ها و عملکردهای عالی معلم سایه میاندازد. هدف از این مطالعه، شناسایی ابعاد و مولفه های شایستگی حرفهای معلمان و ارائه مدل مفهومی در تراز جمهوری اسلامی ایران است.با روش پژوهش داده بنیاد انجام شده است .جامعه آماری این پژوهش شامل متخصصان علوم تربیتی و کلیه اسناد تحولی و بود . تعداد ۱۱نفر بهعنوان نمونه پژوهش بر اساس دو عامل تخصص و تجربه، از استادان دانشگاه تا رسیدن دادها به اشباع نظری از طریق نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند ؛ ابزار جمعآوری اطلاعات، مصاحبه نیمه ساختاریافته و بحث گروه کانونی و اسناد مرتبط با موضوع بود . پس از پیاده سازی مصاحبه ها، تحلیل داده های اولیه از طریق تحلیل محتوای استقرایی با استفاده از کدگذاری باز، محوری و انتخابی و با بهره گیری از نرم افزار مکس کیو دا انجام شد. روایی آن با روش سه سویه نگری منابع دادهها تایید شد و پایایی آن با روش توافق بین دو کدگذار ۰۳/۸۶ درصد به دست آمد که بیانگر همخوانی بالا و پایایی مناسب است. یافته پژوهش موجود در۴ بعد و ۱۹ مولفه و ۹۶ خرده مولفه شناسایی شد که این ابعاد شامل دانش حرفه ای، عمل حرفه ای، تعهد حرفهای و توسعه هویت حرفهای است، شایستگی حرفه ای بر اساس اخلاق حرفه ای، پایبندی به ارزش های دینی و صلاحیت حرفهای تبیین شده است. در شیوه های جدید تربیت معلم توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه فتحی
دکترای تخصصی، مربی، عضو هیئت علمی دانشگاه فرهنگیان، تهران،
اسماعیل سعدی پور
دکترای تخصصی، استاد تمام گروه روانشناسی تربیتی، دانشگاه علامه، تهران، ایران
صغری ابراهیمی قوام
دکترای تخصصی، دانشیار گروه روانشناسی تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
علی دلاور
دکترای تخصصی، استاد تمام گروه سنجش و اندازه گیری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :