متن کاوی و تشخیص اخبار جعلی و واقعی با استفاده از کیف آوا

متن کاوی با استفاده از الگوریتم های مختلف داده های متون را تحلیل می کند و بمنظور پیدا کردن الگو و روابط و اطلاعات مفید در متون استفاده می شود و هدف آن پردازش و خلاصه سازی اطلاعات از متون بزرگ وپیچیده است و چالش آن پردازش زبان طبیعی انسان به شکل پیچیده و پر استفاده طراحی شده و متون شامل عبارات چند معنی عبارات اختلاف نویسی باشد و حجم داده های متنی است و همچنین دقت الگوریتم و عدم وجود داده کافی برای آموزش الگوریتم ها داریم برای راه حل های آن بهبود دقت الگوریتم ها استفاده از روش تحلیل احساسات و پردازش موازی بصورت همزمان کردن متون بزرگ مدیریت داده ها مانند فیلتر کردن استفاده از شبکه عصبی و این مﻘالهروش پیشنهادی راه حل ارایه شده کیف آوا است که برای تحلیل متن ها و استخراج اطلاعات مفید از آن است با استفاده از طیف صوتی کلمات و هر کلمه به صورت یک نوار فرکانس صوتی تبدیل می شود و سپس برای هر کلمه طیف فرکانسی در متن شمرده می شود و با این روش می توان هر متن را به یک بردار از طیف فرکانس صوتی کلمات در آن متن تبدیل کرد و الگو ها و همبستگی های موجود در متون را پیدا کرد وبرای متن های حاوی کلمات عامیانه استفاده می شود دقت کمتری داریم نسبت به زبان طبیعی عامل هوشمند مانند کیف هوشمند و کیف آوا اکیف جادویی آوا ( پاسخ رفتاری مصرف کننده کیف هوشمند بر اساس دانش و تجربیات اکتسابی از شناخت رفتاری است ضمن شناسایی ناهنجاری رفتاری به بررسی مدل رفتاری نیز می پردازد که قدر است بصورت رفتاری هدف را تعیینکند

کلیدواژه ها:

متن کاوی ، تشخیص اخبارجعلی ، کیف آوا