بهبود الگوریتم واکاوی کلونی مورچه تک سطحی برای توابع عضویت

داده کاوی فازی جهت استخراج دانش فازی از داده های زبانی یا کمی بکارمیرود داده کاوی فازی گسترشی از داده کاوی سنتی بوده که منجر به ایجاد دانشی نسبتا با معنا برای بشریت شده است درگذشته الگوریتم واکاوی برای پیدا کردن توابع عضویت مناسب براساس سیستم های کلونی مورچه ها پیشنهاد شده بود که تعیین دقت با استفاده ازبیتهای باینری برای کدگذاری توابع عضویت استفاده می شد دراین مقاله روشی را پیشنهاد می دهیم که از پردازشهای چندسطحی برای بدست آوردن نتایج دقیقتر استفاده میکند بنابرانی یک چارچوب کلونی مورچه چندسطحی طراحی و الگوریتمی ساخت یافته جهت رسیدن به هدف پیشنهاد میگردد روش پیشنهادی ابتدا مشکل واکاوی فازی را به گراف چندمرحله ای تبدیل نموده که هرمسیرنشان دهنده مجموعه ای از توابع عضویت می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سیستم مورچه ای ، سیستم کلونی مورچه ها ، مجموعه فازی ، گرافچندمرحله ای ، توابع عضویت ، قوانین پیوستگی فازی