Approximate Pareto Optimal Solutions of Multi-objective Optimal Control Problems by Evolutionary Algorithms
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,493
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_012
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
In this paper an approach based on evolutionary algorithms to find Pareto optimal pair of state and control for multi-objective optimal control problems is offered. The first, adiscretized form of the time-control space is considered. Then, corresponding to a piecewise linear control form discretized time-control space and a numerical approach ofsolving differential equations, a piecewise linear trajectory is obtained .A numerical integration method allow us to discretize the objective functions and so a special multiobjective optimization problem is created. A modified evolutionary algorithm for obtaining Pareto optimal solutions of new problem with considering the final state conditions is proposed, to extract approximate solutions of original problem. Numerical example is presented to show the proficiency of the given approach
کلیدواژه ها:
Multi-objective optimal control problem ، Pareto solution ، Evolutionary algorithm ، Discretization ، Approximate
نویسندگان
Akbar Hashemi Borzabadi
School of Mathematics and Computer Science, Damghan University
Manije Hasanabadi
School of Mathematics and Computer Science, Damghan University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :