بهینه سازی چند هدفه خرپاهای فولادی با الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,705

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISSS03_096

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

بسیاری ازمسائل کاربردی بطور معمول جزمسائل بهینه سازی چندهدفه هستند دراین مقاله ازروش جدیدی که برگرفته از دو الگوریتم تکاملی رقابت استعماری و ژنتیک می باشد برای حل این مسائل استفاده شد هاست این روش توسعه یافته دو الگوریتم ذکر شده م یباشد که دران با استفاده از ایده انتخاب افراد غیرمغلوب درجمعیت با فواصل مساوی به یک مرز بهینه پارتو مطلوب دست می یابیم درنهایت برای تولید یک مرز بهینه یکنواخت از مفهوم فاصله ازدحامی برای حذف جوابهای درناحیه پرتراکم استفاده شده است استفاده از دو ایده فوق باعث تولید یک مرزبهینه پارتوکامل و یکنواخت برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفه میشود دراینت حقیق به منظور بررسی توانایی روش پیشنهادی ابتدا مسائل بهینه سازی مرجع و درادامه مسائل بهینه سازی چندهدفه خرپارها مورد بررسی قرارگرفته است باتوجه به اهمیتوزن سازه تابع هدف اول درمسائل مورد برررسی وزن خرپاها لحاظ شده است نتایج بدست آمده کارایی الگوریتم پیشنهادی برای حل مسائل سازه ای را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی چندهدفه/الگوریتم ژنتیک/الگوریتم رقابت استعماری/خرپا

نویسندگان

مصطفی محمودی

کارشناس ارشد سازه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ا گرگری، اسماعیل، توسعه الگوریتم بهینه‌سازی اجتماعی و بررسی کارایی ...
  • M.J. Reddy, DN. Kumar, An efficient multi-objective optimization algorithm based ...
  • C.A. Coello, G.B.Lamont, Applications of multi-objective evolutionary algorithms". World Scientific ...
  • O.E. Canyurt, P. Hajela, Cellular genetic algorithm technique for the ...
  • T Sag, M. Cunkas, A tool for multiobjective evolutionary algorithms, ...
  • K. Deb, J. Sundar, N. Rao, S. Chaudhuri, Reference point ...
  • Q. Zhang, H. Li, MOEA/D: a multiobjective evolutionary algorithm based ...
  • S. Janson, D. Merkle, _ Middendorf, () Molecular docking with ...
  • E _ Atashpaz- Gagari, s. Lucas, Imperisalist competitive algorithm: an ...
  • E _ Atashpaz- Gagari, F. Hashemzadeh, R. Rajabioun, C. Lucas, ...
  • K. Deb, A. Pratap, S. Agarwal, T. Meyarivan, A Fast ...
  • K. Deb, A. Pratab, S. Agrawal, T. Meyarivan, A fast ...
  • C.A. Coello Coello, Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization, ...
  • M.J. Reddy, D.N. Kumar, An efficient multi-objective optimization algorithm based ...
  • D.V. Veldhuizen, Multiobjective evolutionary algorithms: classifications, analyses, and new innovations, ...
  • C.D. Bao, Z. Feng, W.J. Tao, A muli-objective endocrine PS, ...
  • C.A. Coello coello, A.D. Christiansen, A Multi objective optimization Tool ...
  • Kelesoglu, O. (2007). Fuzzy multi objective optimization of truss-structures using ...
  • نمایش کامل مراجع