مدلسازی توزیع غلظت رسوبات معلق با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه با روابط تجربی
محل انتشار: نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 709
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC09_125
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
توزیع غلظت رسوبات معلق درآبراهه ها به منظور محاسبه دبی بارمعلق همواره ازموضوعات مورد علاقه محققان بودها ست دراین پژوهش توزیع عمودی غلظت رسوبات معلق با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی ANN مدلسازی شدها ست برای اموزش و ازمون شبکه ازمعتبرترین داده های آزمایشگاهی استفاده شدها ست همچنین با بررسی معادلات تجربی توسعه یافته و استفاده زمهمترین پارامترهای آماری معادله بهینه برای براورد توزیع غلظت انتخاب شده است نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی قابلیت بسیارخوبی دربراورد توزیع غلظت رسوبات معلق دارد همچنین ارزیابی معادلات تجربی نشان داد که معادله اینشتین و شن 1955 بیشترین دقت را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صالح ریاحی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی
محسن نصرآبادی
دانشجوی دکتری سازه های آبی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :