پیشبینی بار معلق رسوب ورودی به مخزن سد دز با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله به مدلسازی و پیشبینی دبی رسوبات معلق ورودی در یکروز آینده به مخزن سد دز با استفاده ازمدل های شبکه عصبی مصنوعیANN) پرداخته شده است. از مجموعه پتانسیل متغیرهای ورودی شبکه ها شامل دبی جریان ، دبی رسوبات معلق ، دمای هوا و بارشورطوبت خاک ، با بکارگیری الگوریتم PMIمتغیرهای ورودی موثر بر خروجی شبکه ها مشخصگردید.مقایسه نتایج نشان میدهد مدلMLPدر بخشاول متغیر های ورودی و مدلFeedForward در بخشدوم متغیر های ورودی با ضریب ناشبیشتر، عملکرد بهتری در پیشبینی دبی رسوب معلق ورودی به مخزن سد، نسبت به مدلهای دیگر از خود نشان داد

کلیدواژه ها:

پیشبینی ، بار معلق رسوب ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتمPMI سد دز