تاثیر سرعت باد درکشف لکه نفتی توسط رادار پلاریمتری (SAR)
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 32، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-32-2_009
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
رها شدن نفت به اقیانوس ها از تانکرها و کشتی ها و خطوط انتقال نفت اهمیت اکولوژی و تاثیر اجتماعی، اقتصادی روی محیط های ساحلی دارد.سالانه ۴۸% آلودگی اقیانوس ها مربوط به سوخت و ۲۹% مربوط به نفت خام می باشد و تصادف تانکرهای حامل، فقط ۵% آلودگی های وارد شده به دریا را شامل می شود .هدف از این تحقیق، بررسی اثرات ضریب رانش باد تحت شرایط شدید جزر و مد در منطقه ساحلی غربی کره در زمینه حرکت سیلاب های نفتی ناشی از حادثه تصادف تانکر نفتی با دکل در طوفان هبی می باشد. برای تفکیک نفت از نمونه های مشابه آن، از شبکه عصبی CNN استفاده شد. حذف نویز داده های باز پراکنش شده توسط فیلتر Boxcar اصلاح شد و حرکت سیل نفت با استفاده از یک مدل شبیه سازی ساده بر اساس فرمول تجربی به عنوان عملکرد جریان سطح آب، سرعت باد و فاکتور رانش باد محاسبه شد. برای شبیه سازی، به منظور تولید میدان های جزر و مد و باد، از مدل دینامیکی سیالات محیطی (EFDC) و سیستم هواشناسی خودکار (AWS) استفاده شد. سپس نتایج شبیه سازی شده با ۲ نمونه از داده های رادار روزنه مصنوعی Sentinel-۱ و TerraSAR-X مقایسه شد. از مطالعه حاضر، مشخص شد که بیشترین میزان تطابق بین نتایج شبیه سازی و تصاویر ماهواره ای با مقادیر مختلف عامل رانش باد به دست می آید و این عامل به طور خطی متناسب با سرعت باد بود. بر اساس نتایج، یک فرمول تجربی اصلاح شده جدید برای پیش بینی حرکت سیل نفت در منطقه ساحلی پیشنهاد شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا رضائی
بخش مکاترونیک و ممز،گروه بین رشته ای فناوری،دانشکده علوم و فنون نوین،دانشگاه تهران،تهران، ایران
یاسر رضائی
بخش مکاترونیک و ممز،گروه بین رشته ای فناوری،دانشکده علوم و فنون نوین،دانشگاه تهران،تهران، ایران
میلاد اسدپور
بخش مکاترونیک و ممز،گروه بین رشته ای فناوری،دانشکده علوم و فنون نوین،دانشگاه تهران،تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :