پیش بینی دبی رودخانه با استفاده از روش های نوروفازی و مدل های سری های زمانی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-2-5_003
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
شبیهسازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از آورد رودخانه در دورههای زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب میباشد. در این پژوهش با استفاده از روشهای هوش مصنوعی (شبکه عصبی MLP , ANFIS با تفکیک شبکهای و خوشهای) و سریهای زمانی دبی ماهانه طالقانرود در محل ایستگاه گلینک در یک گام زمانی آینده پیشبینی گردید. برای مدلهای مختلف ۲ ورودی متفاوت شامل: ۱- مقادیر دادههای دبی بدون حذف روندهای فصلی ۲- مقادیر داده دبی پس از حذف روندهای فصلی در نظر گرفته شد. برای سریهای زمانی مدل ARIMA(۳,۰,۰)(۰,۱,۱) به عنوان مدل مناسب انتخاب گردید. در روشهای هوش مصنوعی پس از پیش پردازش ساختار بهینه مدل با استفاده از دادههای ورودی و خروجی و به روش سعی و خطا تعیین و سپس اقدام به پیش بینی دبی گردید. پس از اینکه خروجی هر یک از مدلهای تکی بدست آمد اقدام به ساخت مدلهای ترکیبی گردید. در این پژوهش بهترین عملکرد را مدلهای ترکیبی ۲ و ۳ داشته بعد از این مدلها, مدلهای سریهای زمانی عملکرد بهتری نسبت به مدلهای شبکه عصبی و ANFIS با تفکیک خوشهای و شبکهای داشته اند.
کلیدواژه ها:
Time Serie ، ANFIS ، River Discharge ، Artifitial Neural Network and Taleghan River. ، سری های زمانی ، ANFIS ، شبکه عصبی ، طالقانرود
نویسندگان
ابوالحسن فتح آبادی
University of Tehran
علی سلاجقه
University of Tehran
محمد مهدوی
University of Tehran