ارائه یک مدل نیمه- اتوماتیک مبتنی بر آنالیز شیءگرا به منظور تهیه نقشه پراکنش زمین لغزش (مطالعه موردی: از حوزه آبخیزوازرود)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 98

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMS-11-37_002

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1402

چکیده مقاله:

نخستین گام در مطالعات حساسیت و خطر زمین لغزش، تهیه نقشه پراکنش زمین لغزش ها است. روش معمول در تهیه نقشه-های زمین لغزش شامل مطالعات میدانی به همراه تفسیر عکس-های هوایی می باشد. تکنیک های نوین و نوظهور سنجش از دوری، با استفاده از تصاویر ماهواره ای منجربه تسهیل تولید نقشه های زمین لغزش و کاهش زمان مورد نیاز شده است. در تحقیق حاضر به منظور شناسایی زمین لغزش های بخشی از رشته کوه های البرز میانی در حوضه وازورد، مدلی نیمه اتوماتیک مبتنی بر آنالیز شیءگرا (OOA) درمحیط نرم افزار eCognition طراحی شد. با بررسی تحقیقات پیشین، تفسیر عکس های هوایی و همچنین بررسی منطقه با استفاده از تصاویر Google Earth، تعداد ۱۰۵ لغزش در منطقه شناسایی شد که از این تعداد، به ترتیب ۷۴ (۷۰درصد) و ۳۱ (۳۰ درصد) برای آموزش و آزمون در نظر گرفته شد. مدل شناسایی بر اساس خصوصیات مکانی، طیفی و شکلی زمین لغزش های آموزشی و همچنین نقشه های موضوعی منطقه طراحی شد. نتایج حاصل از کاربرد مدل در منطقه مورد مطالعه نشان داد که مدل ارائه شده در این تحقیق، قادر به شناسایی ۱۹/۷۴ درصد از زمین لغزش های آزمون می باشد؛ همچنین دقت مدل در شناسایی سطح گسترش زمین لغزش ها در منطقه برابر با ۲۸/۴۱ درصد بوده که در صورت استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا بهبود خواهد یافت.

نویسندگان

سمانه رضوی زاده

دانشگاه آزاد اسلامی، کرج

کریم سلیمانی

دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری

عطاالله کاویان

دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abkar, A.A. Mesgar, M.S. and Mirghasemi, A. ۲۰۰۶. General regulation ...
  • Baatz, M. and Schape, A. ۲۰۰۰. Multiresolution Segmentation: an optimization ...
  • Barlow, J. Franklin, S. and Martin, Y. ۲۰۰۶. High spatial ...
  • Brodsky, L. and Boruvka, L. ۲۰۰۶. Object-oriented fuzzy analysis of ...
  • Definiens, ۲۰۰۷. Developer ۷: Userguide. Definiens Imaging GmbH ...
  • Fatemi, S.B. and Rezaei, Y. ۲۰۱۲. Principles of remote sensing ...
  • Feyzizadeh, B. and Helali, H. ۲۰۰۹. Comparision of pixel based ...
  • Holt, A.C. Seto, E.Y.W. Rivard, T. and Gong, P. ۲۰۰۹. ...
  • Jaafari, A. Najafi, A. Pourghasemi, H.R. Rezaeian, J. and Sattarian, ...
  • Kaab, A. ۲۰۰۲. Monitoring high-mountain terrain deformation from repeated air ...
  • Lahousse, T. Chang, K.T. and Lin, Y.H. ۲۰۱۱. Landslide mapping ...
  • Lu, P. Stumpf, A. Kerle, N. and Casagli, N. ۲۰۱۱. ...
  • Martha, T.R. Kerle, N. Jetten, V. van Westen, C.J. and ...
  • Martha, T.R. Kerle, N. van Westen, C.J. Jetten, V. and ...
  • Metternicht, G. Hurni, L. and Gogu, R. ۲۰۰۵. Remote sensing ...
  • Moghimi, E. Bagheri Seyedshokri, S. and Safarrad, T. ۲۰۱۲. Zoning ...
  • Moine, M. Puissant, A. and Malet, J.P. ۲۰۰۹. Detection of ...
  • Moosavi, V. ۲۰۱۲. Application of object oriented and pixel based ...
  • Mousavi khatir, S.Z. Kavian, A. and Solaimani, K. ۲۰۱۰. Pepration ...
  • Pourghasemi, H.R. Moradi, H.R. Aghda, S.F. Gokceoglu, C. and Pradhan, ...
  • Schneevoigt, N.J. van der Linden, S. Thamm, H.-P. Schrott, L. ...
  • Shadfar, S. Yamani, M. ۲۰۰۷. Zoning of landslide hazard in ...
  • Tralli, D.M. Blom, R.G. Zlotnicki, V. Donnellan, A. and Evans, ...
  • Van Westen, C.J. and Lulie Getahun, F. ۲۰۰۳. Analyzing the ...
  • Zandi, J. ۲۰۱۲. Prioritization of controlling area on soil erosion ...
  • Hölbling, D. Friedl, B. and Eisank, C. ۲۰۱۵. An object-based ...
  • Moosavi, V. Talebi, A. and Shirmohammadi, B. ۲۰۱۴. Producing a ...
  • نمایش کامل مراجع