مدلسازی بارش رواناب با استفاده از 2 مدل مختلف شبکه عصبی -مورد مطالعاتی: حوزه آبریز آقچای واقع دراستان آ. غربی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 987
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC11_137
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
مدلسازی بارش - رواناب یکی ازمهمترین گامهای مبارزه با سیلاب می باشد برای آنالیز این فرایند استوکاستیک درسالهای اخیر استفاده از مدلهای جعبه سیاه از جمله مدلهای شبکه عصبی مصنوعی ANN رایج شده است دراین مقاله رابطه بارش رواناب با استفاده ازسه مدل مختلف شبکه های عصبی ازجمله شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه MLP و توابع شعاعی پایه RBF ارایه شده است درنهایت با مقایسه نتایج مدل شبکه RBF که با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-means اموزش داده شده است به عنوان مدل برتر برای پیش بینی رواناب درحوزه آبریز آقچای انتخاب شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد طاهرشمسی
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
پیمان عباس زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب
شاهرخ اسدی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :