تعیین سطح زیر کشت در شبکه آبیاری آبشار با استفاده از سنجش از دور

اطلاع از انواع تغییرات پوشش گیاهی و فعالیت های انسانی در قسمت های مختلف، به عنوان اطلاعات پایه برای برنامه ریزی های مختلف، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. گردآوری اطلاعات در مورد تغییرات پیوسته پوشش گیاهی توسط روش های معمولی بسیار مشکل و پرهزینه است، از این رو استفاده از فناوری های نوین مثل سنجش از دور بسیار سودمند است. هدف از این پژوهش معرفی شاخص پوشش گیاهی مناسب و تعیین سطح زیر کشت شبکه آبشار است. از شاخص های پوشش گیاهی MSAVI، SAVI، EVI و NDVI از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۱ هر سال و به صورت ماهیانه مساحت ها در سامانه گوگل ارث انجین با استفاده از تصاویر ماهواره لندست ۷ سنجنده ETM+ محاسبه شد. همچنین شاخص خشکسالی SPI با استفاده از آمار بارش ایستگاه کوهرنگ در نرم افزار اکسل محاسبه شد. نتایج حاصل از مقایسه چهار شاخص نشان دهنده برتری و عملکرد برتر NDVI نسبت به سه شاخص دیگر برای تشخیص تغییرات پوشش گیاهی بود. سپس تغییرات سطوح زیر کشت محاسبه شد. نتایج نشان داد که روند توسعه کشاورزی در شبکه آبشار به صورت نزولی است و ارتباط مستقیمی با بارندگی و شاخص خشکسالی SPI دارد. همچنین نتایج نشان داد سال ۲۰۰۸ مقدار شاخص خشکسالی SPI برابر با ۷۳/۱- است که نشان دهنده خشکسالی شدید در منطقه است. مقایسه این نتایج با سطح زیر کشت نشان داد در این سال مقدار سطح زیرکشت ۳۵۷۲۱ هکتار و سال بعد از خشکسالی یعنی سال ۲۰۰۹ سطح زیر کشت ۲۲۹۵۰ هکتار است. بنابراین در سال ۲۰۰۸ کاهش بارندگی و کاهش شدید شاخص SPI وجود داشته است که منجر به کاهش شدیدی معادل ۳۵ درصد در سطح زیرکشت در سال ۲۰۰۹ شده است.

کلیدواژه ها:

Vegetation changes ، Vegetation index ، Drought index ، Google Earth Engine ، تغییرات پوشش گیاهی ، شاخص پوشش گیاهی ، شاخص خشکسالی ، گوگل ارث انجین