ارائه مدل ترکیبی شبکه های عصبی با بهره گیری از یادگیری جمعی به منظور ارزیابی ریسک اعتباری

بانکداری صنعت ویژه ایی است که با سرمایه و ریسک برای کسب سود مواجه است. یکی از مهم ترین ریسک های بانکی، ریسک اعتباری است که حوزه تحقیقاتی پویایی را در مطالعات مدیریت به خود اختصاص داده است. در این پژوهش یک سیستم ترکیبی ارزیابی ریسک اعتباری ارائه می شود، که از یادگیری جمعی برای تصمیم گیری در مورد اعطای اعتبار به فرد متقاضی استفاده می کند. ترکیب تکنیک های دسته بندی و خوشه بندی در این پژوهش، منجر به بهبود عملکرد سیستم می شود. برای آموزش شبکه های عصبی از مجموعه داده های واقعی، از نمونه های تقاضای اعتبار در بانکی در آلمان استفاده شده است. مدل پژوهش در قالب یک سیستم چند عاملی ارزیابی ریسک اعتباری طراحی شد و نتایج نشان داد که این سیستم صحتی بالاتر، عملکردی برتر و هزینه کم تری، در دسته بندی متقاضیان اعتبار نسبت به دیگر روش های مشابه حاصل می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی