کاربرد داده کاوی در تعیین خطوط مبنای رفتار فرسایشی موتورها

هر چند امروزه به­کارگیری فناوری مراقبت وضعیت از طریق آنالیز روغن، به عنوان روش موثری در تشخیص فرسایش­های غیرعادی یا عیوب تجهیزات و سیستم­های مکانیکی شناخته می­شود، باید توجه داشت که در فرآیند تحلیل و تفسیر نتایج آنالیز روغن، مسائلی نظیر شناخت رفتارهای فرسایشی، ویژگی های فنی، سوابق و تجارب قبلی آنالیز و غیره، جهت اجرای برنامه CM، بسیار ضروری و تعیین کننده است. در این تحقیق به بررسی رفتار فرسایشی موتورهای دیزل و ارزیابی و تحلیل رابطه بین وضعیت نهایی موتور و وضعیت مولفه های مورد تحلیل در آنالیز روغن، پرداخته می شود. تحلیل و بررسی این موضوع که مولفه های موثر در تحلیل وضعیت موتور، کدام و میزان تاثیر آنها چقدر است، موضوعی است که در قالب یک مدل داده کاوی مورد بررسی قرار می گیرد. شاخصهای مورد مطالعه در آنالیز روغن عبارتند از: ویسکوزیته، سیلیسم، PQ، فلزات فرسایشی نظیر آهن، آلومینوم، سرب، مس، قلع، کروم. داده کاوی فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین داده هاست. داده­های موتور کامیون بنز ۲۶۲۸ با توجه به مدل های شبکه عصبی، درخت های تصمیم­گیری و مصورسازی و آمار توصیفی به­عنوان نمونه مورد تحلیل قرار گرفته و نتایج آن بیان شده است. یافته های این مطالعه نشان می دهد الگوهای خاصی متناسب با مولفه های روغن وجود دارد و با توجه به حجم داده ها و ابزارها و شاخص های مرتبط، قواعد مناسب را می توان استخراج نمود. در نهایت سعی نگارنده بر آن است که مدلی هوشمند جهت تشخیص و پیش­بینی عیوب در موتورهای مورد مطالعه ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

نگهداری و تعمیرات ، مراقبت وضعیت ، آنالیز روغن ، خطوط مبنا ، داده کاوی ، رفتار فرسایشی ، شبکه عصبی مصنوعی ، درخت تصمیم گیری ، قواعد استنتاجی ، مصورسازی ، سیستم پشتیبان تصمیم