بررسی روند تغییر پارامتر های اقلیمی در دوره ۲۰۳۰-۲۰۱۱ با استفاده از داده-های شبیه سازی شده مدل LARS-WG، مطالعه موردی: منطقه سردشت، آذربایجان غربی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JERT-8-13_004

تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1402

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیتی که تغییر اقلیم بر ساختار محیط کره زمین و ساکنین آن داشته و خواهد داشت تلاش در جهت شناخت هر چه بیشتر چگونگی رخداد های تغییر اقلیم امری مسلم است. در این مطالعه در فاز اقلیمی، داده های روزانه دمای حداقل، دمای حداکثر، بارش و ساعات آفتابی ایستگاه سینوپتیک سردشت در دوره ۲۰۱۴-۱۹۹۶ با استفاده از مدل آماری LARS-WG شبیه سازی شد و پس از اطمینان از کارآیی این مدل در شبیه سازی پارامتر های هواشناسی مذکور در منطقه سردشت، جهت بررسی پارامتر های اقلیمی در تغییر اقلیم، داده ها؛ سه سناریوی A۲ (سناریوی حداکثر)،A۱B (سناریوی حد وسط) و B۱ (سناریوی حداقل) مدل HadCM۳ در دوره ۲۰۳۰-۲۰۱۱ با مدل آماری LARS-WG کوچک مقیاس گردید. نتایج نشان داد که بر اساس برآورد مدل LARS-WGبرای سناریو های مورد بررسی در دوره های آتی میانگین دمای حوزه آبخیز سردشت به میزان ۴ درجه سلسیوس افزایش می یابد. مقدار بارش نیز در مقایسه با دوره پایه به میزان ۲ درصد افزایش را نشان می دهد. هم چنین نتایج به دست آمده نشان می دهد که بطورکلی عملکرد مدل LARS-WG در مدل سازی متغییر های هواشناسی ایستگاه های تحت بررسی مناسب است و می توان از آن جهت بازسازی داده های ایستگاه ها در دوره گذشته و یا تطویل این داده ها به دوره آینده بهره جست. همچنین می توان از آن در جهت ارزیابی اقلیم آینده استان در مقیاس محلی استفاده نمود.

نویسندگان

زهرا اسلامیان

دانشگاه کاشان