ارائه یک رویکرد تکاملی ترکیبی چندهدفه فازی به منظور تجدید آرایش دینامیکی شبکه توزیع در حضور واحدهای تولید پراکنده و خودروهای برقی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 89

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-14-3_006

تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1402

چکیده مقاله:

حضور تکنولوژی خودروهای برقی در شبکه های توزیع به عنوان منابع کنترل پذیر مزایایی ازقبیل تنظیم ولتاژ، پیک سایی توان و کاهش تلفات را فراهم می کند. این تکنولوژی تاثیر مثبتی بر عملکرد شبکه توزیع دارد؛ اما حضور هم زمان خودروهای برقی و منابع تولید پراکنده نیاز به یک برنامه ریزی دقیق دارد؛ زیرا دسترسی نداشتن به یک برنامه کاربردی موجب کاهش عمر این تکنولوژی ها و خاموشی هایی در شبکه برق می شود؛ از این رو، در این مطالعه، تجدید آرایش دینامیکی شبکه توزیع در حضور هم زمان منابع تولید پراکنده و خودروهای برقی پیشنهاد شده است. همچنین، مکانیسم زمان استفاده به عنوان یکی از برنامه های کاربردی پاسخگویی بار به منظور اصلاح مصرف توان مشترکین مطرح شده است. توابع هدف در این مطالعه شامل کاهش تلفات توان، هزینه بهره برداری و انرژی توزیع نشده به عنوان تابع هدف قابلیت اطمینان است. به طورکلی، مسئله بهینه سازی تجدید آرایش شبکه توزیع یک مسئله پیچیده و غیرمحدب است. همچنین، در نظر گرفتن اثر واحدهای تولید پراکنده و خودروهای برقی موجب پیچیدگی بیشتر مسئله نسبت به قبل می شود؛ از این رو، یافتن یک روش کاربردی برای حل مسئله بهینه سازی یکی از چالش های اصلی این مقاله است. به همین منظور، الگوریتم ترکیبی بهبودیافته اجتماع ذرات-کلونی زنبور عسل به منظور غلبه بر پیچیدگی های مسئله بهینه سازی ارائه شده است. با توجه به اینکه توابع هدف مدنظر در این مطالعه یکسان نیست، از مفهوم منطق فازی در الگوریتم پیشنهادی برای حل مسئله چندهدفه تجدید آرایش دینامیکی شبکه توزیع استفاده شده است. روش پیشنهادی روی سیستم ۹۵ باسه تست شده است و نتایج آن با سایر روش ها مقایسه شده اند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حسین لطفی

دکتری تخصصی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

محمدحسن نیک خواه

دانشجوی کارشناس ارشد ،گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

علی اصغر شجاعی

دکتری تخصصی،گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد نیشابور، نیشابور، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Leou, R.C, "Optimal charging/discharging control for electric vehicles considering power ...
  • Liu, C., Chau, K., Wu, D., et al. "Opportunities and ...
  • Narimani, M.R., et al., "Enhanced gravitational search algorithm for multi-objective ...
  • Mahboubi-Moghaddam, E., et al., "Multi-objective distribution feeder reconfiguration to improve ...
  • Azizivahed, A., et al. "A hybrid evolutionary algorithm for secure ...
  • Esmaeili, M., M. Sedighizadeh, and M. Esmaili, "Multi-objective optimal reconfiguration ...
  • Bayat, A., A. Bagheri, and R. Noroozian. "Optimal siting and ...
  • Vahid Fathi., Heresh Seyedi., Behnam Mohammadi Ivatloo., "Reconfiguration of distribution ...
  • Azizivahed, A., et al., "Multi-objective dynamic distribution feeder reconfiguration in ...
  • Azizivahed, A., et al., "Energy Management Strategy in Dynamic Distribution ...
  • Lotfi, H., R. Ghazi, and M. bagher Naghibi-Sistani, "Multi-objective dynamic ...
  • Ameli, A., et al., "A dynamic method for feeder reconfiguration ...
  • Shariatkhah, M.-H., et al., "Duration based reconfiguration of electric distribution ...
  • Milani, A.E. and M.R. Haghifam, "An evolutionary approach for optimal ...
  • Wu, J.-z. and Y.-x. Yu, "Global optimization algorithm to time ...
  • Amirreza Jafari, Hamed Ganjeh Ganjehlou, Farzad Baghal Darbandi, Behnam Mohammdi-Ivatloo, ...
  • Kavousi-Fard, A., Niknam, T., Fotuhi-Firuzabad, M, "Stochastic reconfiguration and optimal ...
  • Kavousi-Fard, A., Abbasi, A., Rostami, M.A., et al., "Optimal distribution ...
  • Ghaedi, A., Fard, E.T., Fotoohabadi, H., et al., "Optimal distribution ...
  • Kavousi-Fard, A., Abbasi, S., Abbasi, A., et al., "Optimal probabilistic ...
  • Rostami, M.A., Kavousi-Fard, A., Niknam, T. Expected cost minimization of ...
  • Azizivahed, A., et al., "Dynamic Feeder Reconfiguration in Automated Distribution ...
  • Jahani, M.T.G., et al., "Multi-objective optimization model for optimal reconfiguration ...
  • Ghasemi S, Moshtagh J. "Radial distribution systems reconfiguration considering power ...
  • Gitizadeh, M., A.A. Vahed, and J. Aghaei, " Multistage distribution ...
  • Sasan Gh, jamal M." Distribution system restoration after extreme events ...
  • Lotfi H, Ghazi R, Sistani MBN, "Providing an optimal energy ...
  • Lotfi and R. Ghazi, "An optimal co-operation of distributed generators ...
  • Lotfi (۲۰۲۲). "Optimal sizing of distributed generation units and shunt ...
  • Poli, R., J. Kennedy, and T. Blackwell, "Particle swarm optimization". ...
  • Lotfi, H., M. Samadi, and A. Dadpour," Optimal capacitor placement ...
  • Akbari, R., et al.,"A multi-objective artificial bee colony algorithm", Swarm ...
  • نمایش کامل مراجع