تعیین دماهای کاردینال و ساعات بیولوژیک مورد نیاز برای جوانه زنی با استفاده از رگرسیون غیر خطی در برنج رقم هاشمی
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم و تکنولوژی بذر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,715
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEEDTECH02_058
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1391
چکیده مقاله:
مرحله جوانه زنی و سبز شدن از بحرانی ترین مراحل زندگی گیاهان زراعی می باشند چون در این مرحله بذر در معرض بسیاری از عوامل نامساعد محیطی قرار دارد و استقرار بوته با مشکل مواجه می گردد. بنابراین یکی از مهمترین اهدافی است که توسط محققین دنبال می شود پیش بینی زمان جوانه زنی در دماهای مختلف می باشد. به منظور نیل به این هدف تعیین بهترین تابع رگرسیونی که بتواند واکنش سرعت جوانه زنی نسبت به دما را کمی نماید و دماهای کاردینال شامل گایه، مطلوب و سقف را برآورد نماید، بسیار کارا خواهد بود. بمنظور تعیین بهترین مدل توجیه کننده جوانه زنی برنج رقم هاشمی نسبت به دما، آزمایشی در سال 1389 در آژمایشگاه گیاهشناسی دانشکاه گنبد کاووس در انکوباتورهای با دمای ثابت 12 و 14 و 16 و 18 و 20 و 22 و 24 و 26 و 28 و 30 و 32 و 34 و 36 و 38 و 40 و 42 و 44 و 46 و 48 درجه سانتی گراد انجام گردید. پس از محاسبه سرعت جوانه زنی جهت توصیف رابطه بین سرعت جوانه زنی و دما از مدل های بتا، درجه دوم، منحنی، دندان - مانند و دو تکه ای استفاده شد. معیارهای مختلف ارزیابی برازش مدل نشان داد واکنش جوانه زنی به وسیله تابع دو تکه ای بهتر از سایر مدل ها توصیف می گردد. نتایج این بررسی نشان داد به منظور کمی کردن واکنش سرعت جوانه زنی برنج رقم هاشمی می توان از این استفاده نمود و از دماهای کاردینال برآورد شده توسط آن برای پیش بینی زمان جوانه زنی بذور در مزرعه و همچنین مدل سازی گیاه برنج همراه با مدل مربوط استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین صبوری
استادیار گروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گ
عاطفه صبوری
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :