مروری بر روشهای خودکار تشخیص مرز زمین های کشاورزی با استفاده از تصاویر سنجش ازدوری

با توجه به نیازمندی دولت ها و سازمانها به بروز بودن نقشه زمین های کشاورزی و پایگاه دادهی کاداستر مربوط به آن، عواملی که در این عرصه حضورداشته اند با مشکل کم کمبود وقت و وسیع بودن مناطق کشاورزی روبرو شدند؛ آگاهی از موقعیت و وسعت مزارع کشاورزی برای بسیاری از کاربردها ازجمله آمار کشاورزی، نظارت بر محیط زیست ، راهسازی و سیاست های اداری موردنیاز است . بااین حال ضمن اهمیت این موضوع، همچنان نقشه های موجود بر پایه بررسی های میدانی و عرصه ای استوارند که این مسئله موجب افزایش هزینه و نیروی انسانی می شود. علاوه بر آن به روزرسانی این نقشه ها به صورت دورهای با روشهای زمینی دچار چالش شده و در برخی موارد غیرممکن می گردد. لذا به دلیل ضرورت تسهیل تهیه نقشه های کاداستر و به روزرسانی آنها، رویکردهای شناسایی مرز زمین های کشاورزی به صورت خودکار از تصاویر سنجش ازدوری با اهدافی همچون به حداقل رساندن خطاهای انسانی و کم کردن هزینه و زمان انجام کار توسعه یافتند. این روشها بر پایه ی الگوریتم های مختلفی ازجمله تشخیص لبه ، قطعه بندی و روشهای مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی می باشند که در این تحقیق به بررسی برخی آنها و مقایسه رویکردهایشان پرداخته شده است . درنهایت با توجه به بررسی های انجامشده روشهای بر پایه شبکه های عصبی عملکرد بهتری نسبت به سایر روشها ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

کاداستر ، هوش مصنوعی ، کشاورزی ، سنجش ازدور ، تصویر ماهواره ای.