ارائه راهکار ترکیبی و نوین تشخیص سرطان کبد توسط پردازش تصویر سطح بالا بر مبنای الگوریتم SVM و ANN

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 200

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCONFERENCE01_115

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402

چکیده مقاله:

در کبد سرطان هایی نیز یافت میشوند که از نقاط دیگر منشا گرفته به کبد گسترش یافته اند. اکثر افراد در مراحل اولیه سرطان کبد،هیچ گونه علائمی ندارند. اگر کسی سابقه ابتلا به هپاتیت یا سیروز کبدی داشته باشد، احتمال ابتلا به سرطان کبد در وی افزایش مییابد . کبد بزرگترین اندام درون شکم است و پشت دندهها در سمت راست بدن قرار دارد. پس نقش مهمی در سالم نگه داشتن بدندارد. لذا برای تشخیص سرطان کبد راه های مختلفی مانند تست تومورمارکر و سونوگرافی کمک گرفته میشود. آلفافیتوپروتئین(AFP) تومورمارکری است که با اندازه گیری سطح خونی آن پیش بینی می کنیم که آیا فرد به سرطان اولیه کبد دچار شده است یاخیر؟ اما هدف در این مقاله تشخیص و آنالیز سرطان کبد با استفاده از تبدیل Curve let و ماتریس سطح هم رخدادی خاکستری واستفاده از طبقه بند SVM ، به منظور ایجاد استقلال از دوران و مقیاس در طبقه بندی بافت از راهکارهای پردازش تصویر در زمینههای MRI و CT SCAN و استفاده از روش های ترکیبی و نوین پردازش تصویر و الگوریتم های SVM و ANN بوده، کهتلاشی برای ایجاد نوآوری در زمینه توموگرافی و ام ار آی از طریق روشهای کامپیوتری برای تشخیص سرطان کبد است.

کلیدواژه ها:

سرطان ، کبد ، بهبود در پردازش تصویر ، الگوریتم ترکیبی قله دره

نویسندگان

مرتضی پاک نیت

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار تهران

راضیه صلاح

کارشناسی ارشد روانشناسی تهران