بررسی الگوریتم های تشخیص نفوذ در مراکز داده رایانش ابری

تشخیص نفوذ یکی از مشکلات امنیتی مهم در دنیای سایبری امروزی است. تعداد قابل توجهی از تکنیک ها توسعه یافته اند که مبتنیبر رویکردهای یادگیری ماشین هستند. با این حال، آنها در شناسایی انواع نفوذها چندان موفق نیستند. در این مقاله، بررسی و تحلیلدقیق تکنیک های مختلف یادگیری ماشین برای یافتن بهترین تکنیک های مختلف یادگیری ماشین در تشخیص فعالیتهای نفوذیانجام شده است. طبقه بندی حمله و نقشه برداری از ویژگی های حمله مربوط به هر حمله ارائه شده است. تکنیکهای یادگیریماشینی از نظر قابلیت تشخیص آنها برای شناسایی دسته های مختلف حملات مورد تجزیه و تحلیل و مقایسه قرار گرفته اند. محدودیتهای مرتبط با هر دسته از آنها نیز مورد بحث قرار می گیرد. در ای ن مقاله، ما بر بررسی کار مرتبط در مورد تکنیک های یادگیری ماشینبرای سیستم های تشخیص نفوذ در رایانش ابری تمرکز می کنیم.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، امنیت رایانه ، تشخیص نفوذ (IDS) ، یادگیری ماشین