مناطق کلیدی جهت حفاظت از خرس قهوه ای (Ursus arctos Linnaeus, ۱۷۵۸) ماده در البرز مرکزی
محل انتشار: مجله زیست شناسی جانوری تجربی، دوره: 6، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EAB-6-3_011
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
چکیده مقاله:
هدف از این مطالعه رسیدن به یک مدل مطلوبیت زیستگاهی مبتنی بر داده های حضور خرس قهوهای ماده و شناسایی فاکتورهای مهم در انتخاب زیستگاه می باشد. شناسایی این مناطق نقش بسیار مهمی در حفاظت از خرس قهوه ای خواهد داشت. در این راه با توجه به عوامل موثر در تعیین کیفیت زیستگاه، نتایج حاصل به صورت یک نقشه پیش بینی پراکنش زیستگاه های مطلوب و اولویت بندی دامنه تغییرات متغیرهای زیست محیطی تاثیرگذار بر این مطلوبیت ارائه می شود. لذا داده های لازم برای مدیریت و حفاظت گونه و زیستگاه مطلوب آن از طریق تعیین پاسخ گونه به محیط زیست و پارامترهای شناسایی شده تسهیل خواهد شد. در این بررسی از روش بیشترین بی نظمی برای مدل سازی زیستگاه خرس قهوه ای در منطقه حفاظت شده البرز مرکزی استفاده شد. داده های در دسترس برای تعیین اولویت انتخاب زیستگاه شامل یک مجموعه نقاط حضور گونه براساس مشاهدات میدانی و همچنین متغیرهای زیست محیطی منطقه مورد مطالعه است. صحت مدل به دست آمده از نتایج، حد استاندارد بالای ۸۹/۰ را نشان می دهد. براساس تحلیل جک نایف نیز متغیر بارندگی سالیانه موثرترین پارامترهای حضور گونه بوده و همچنین پوشش گیاهی منحصر به فردترین اطلاعات را در اختیار مدل قرار داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
باقر نظامی
استادیار، دانشکده محیط زیست، سازمان حفاظت محیط زیست، کرج
فرهاد عطایی
مربی، دانشکده محیط زیست، کرج
حمید رضا حیدری
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، محیط زیست، دانشگاه منابع طبیعی گرگان
افشین علیزاده شعبانی
استادیار، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
رحمان اسحاقی
محیط بان، البرز مرکزی، اداره کل حفاظت محیط زیست استان مازندران
، رحمان نعیمایی
محیط بان، البرز مرکزی، اداره کل حفاظت محیط زیست استان مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :