طراحی مدل شبکه های عصبی جهت پیش بینی هزینه در پروژه های ساختمانی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,336

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCCESDA01_017

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391

چکیده مقاله:

یکی از مهم ترین مشکلات جاری مدیریت پروژه در حوزه های مختلف (در این پژوهش صنعت ساختمان)عدم بکارگیری شیوه های مدون و منسجم در پیش بینی هزینه پروژه ها است. اتمام هر پروژه یا طرح با هزینه هایپیش بینی شده از جمله معیارهای اصلی موفقیت آن محسوب می شود. بنابراین دستیابی به روشی جهت پیش بینی صحیح هزینه پروژه، برای مدیران پروژه اهمیت بسزایی دارد. در این پژوهش ابتدا عوامل مؤثر بر هزینه پروژه هایساختمانی با استفاده از تحقیقات میدانی، مصاحبه و تشکیل جلسات با کارشناسان بررسی می شود. سپس با بهره گیری از دیدگاه خبرگان مدیریت پروژه، عوامل اساسی موثر بر افزایش هزینه استخراج و به صورت پرسشنامه با استفاده از طیف لیکرت، اولویت بندی می شوند. در نهایت از ارتباط دادن این پارامترها با تابع هدف یعنی هزینه با استفاده از شبکه های عصبی، مدلی ارائه می شود که به کمک آن می توانیم هزینه واقعی اجرای پروژه های ساختمانی را پیش بینی نماییم. مدل حاصل با اطلاعات هزینه ای چند پروژه مورد آزمون قرار گرفت که بیانگر نتایج مطلوب و قابل قبول بود

نویسندگان

سعید آیتی

کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

محمدصادق حری

دکتری مدیریت صنعتی، استادیار دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واح

محمدعلی کرامتی

دکتری مدیریت صنعتی، استادیار دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واح

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بانکی، ا واسماعیلی، ع، 1387 _ استراتژی شرکت در مناقصه؛ ...
  • فرهنگ، ح و حسینی، ع، 138کاربد الگوریتم شبکه های عصبی ... [مقاله کنفرانسی]
  • فرهنگ. ح، 1388. جقه بندی علل اختلاف بین قیمت و ...
  • شبکه های عصبی در متلب، کیام، 1390، ، تهران :کیان ...
  • 1- گودرزوند، چگینی، 1384، جعبه ابزارهای مطلب، اتشارات ناقوس، چاپ ...
  • Anil, K. J., Jianchang, M., & Mohiuddin, K. M. (March ...
  • Arditi, D. a. (1985). cost overruns in public projects. international ...
  • cheng, m.-y., Tsai, H.-c., & Liu, C.-l. (2008). Artificial intelligent ...
  • Goss, D. F. (1993). Forecasting with Neural Networks Application Using ...
  • Kevin G.Goleman, T. J. (1992). Neural Network For Bankruptcy Prediction: ...
  • Kurita, S. (1989). Expanding Neural Marketplace Challenges Japanese Engineers. Electronic. ...
  • Li, H., Shen, L., & Love, P. (1999). Ant-based mark-up ...
  • Li, L. (20 07). journal of construction engineering and management ...
  • Wullianallur, R., Lawrence, L. S., & Bapi, S. R. (1991). ...
  • Zahedi, F. (1993). Intelligent systecs for Busines: Expert Systems with ...
  • نمایش کامل مراجع