پیش بینی نسبت عمق ثانویه جهش هیدرولیکی واگرا در شیب کف معکوس با استفاده ازANFISو الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 592
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS04_014
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1391
چکیده مقاله:
در این تحقیق از سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقیANFIS) که پارامترهای ورودی به ساختار آن با استفاده ازالگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است برای پیش بینی نسبت عمق ثانویه جهش هیدرولیکی واگرا در مقطع مستطیلی با شیبکف معکوس که به جهت عدم امکان رابطه تئوری صریح برای برآورد پارامترهای آن، از حالت های خاص و پیچیده جهش هیدرولیکی می باشند، بکار گرفته شده است. نتایج بررسی عملکرد سیستم پیشنهادی نشان داد که روش مورد استفاده توانسته است با دقت مطلوبی پارامتر یاد شده را پی شبینی نماید. همچنین مقایس ههای صورت گرفته نشان داد که روش پیشنهادی نسبت به جعبه ابزارANFISدر نر مافزارMATLAB دارای دقت برآوردی بهتری م یباشد
کلیدواژه ها:
جهش هیدرولیکی واگرا ، پارامترهای جهشANFIS و الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
سیدحامد اشرف تالش
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک، دانشگاه گیلان
مهدی اسمعیلی ورکی
هیات علمی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گ
مریم نوابیان
هیات علمی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان
علی جمالی
هیات علمی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :