بهینه سازی عملکرد روزنامه های چاپی در شبکه اجتماعی اینستاگرام با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

در سال های اخیر، فناوری به طور مداوم در حال تغییر بوده است و همه سازمان ها به­منظور حفظ رقابت و زنده ماندن در محیط های کسب وکار مجبور به تغییر سریع با فناوری های جدید هستند. شبکه های اجتماعی برخط بسترهای جدیدی برای وب گاههای مبتنی بر کاربر هستند و به طور فزاینده ای موردتوجه کسب وکارها قرار گرفته اند. به کارگیری این فناوری تعاملی جدید مزایای مختلفی برای کسب وکارها به ارمغان می آورد. به­دنبال این تغییرات، سازمان ها به مهارت های جدید مدیریتی و اجتماعی و نیز به فرایندهای جدید تصمیم گیری نیاز دارند که به وسیله ساختارهای موجود قابل پذیرش نخواهد بود. باتوجه به اینکه یکی از مهم ترین دغدغه های مدیران، ارزیابی عملکرد سازمان به­منظور استفاده بهینه از منابع (ورودی) برای تولید ستاده های (خروجی) است؛ روش انجام این مطالعه، برنامه ریزی ریاضی مبتنی بر ارزیابی عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA) است. یکی از روش های مفید در ادبیات موضوعی (DEA) برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده، روش مبتنی بر متغیرهای کمکی (SBM) است. در این مقاله، روش (SBM-DEA) برای ارزیابی عملکرد روزنامه های چاپی (به عنوان واحدهای تصمیم گیرنده) در شبکه اجتماعی اینستاگرام به کار برده شده است که به کمک این روش، عوامل ناکارایی آنها مشخص می شود. یافته ها نشان می دهد در جامعه تحت ارزیابی، دو واحد کارا و سایر واحدها ناکارا بوده اند. در نهایت، به منظور بهبود عملکرد هریک از واحدهای تصمیم گیرنده، با استفاده از مدل (SBM) الگویی کاربردی به­منظور کاهش در ورودی ها و افزایش در خروجی های واحدهای ناکارا، ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

Printed Newspapers ، Social Network ، Inefficient Units ، Data Envelopment Analysis (DEA) ، Slacks-Based Measure (SBM) Model. ، روزنامه های چاپی ، شبکه اجتماعی ، واحدهای ناکارا ، تحلیل پوششی داده ها ، مدل مبتنی بر متغیرهای کمکی