بر آورد پارامترهای فازی از طریق وزن های فازی و برنامه ریزی خطی

تحلیل رگرسیون فازی یکی از پرکاربردترین تکنیک های آماری می باشد که رابطه بین متغیرها را نشان می دهد. در این بررسی رگرسیون فازی با ورودی غیر فازی و خروجی فازی در نظر گرفته می شود. برای پیش بینی مدل رگرسیون فازی، یک الگوریتم هیبریدی بر پایه برنامه ریزی خطی و وزن های فازی، در مواردی که تعداد داده ها کم بوده و یا با رگرسیون ناپارامتری فازی سروکار داشته و شکل تابعی آن مشخص نمی باشد، طراحی می شود. در این برنامه ریزی خطی، تابع هدف، پهنای خروجی ها را کمینه می کند. با استفاده از مثالهای عددی، عملکرد این روش با روشهای دیگر مانند برنامه ریزی خطی و برنامه ریزی مربعی مقایسه می شود. در این مقاله، با استفاده از مثالها نشان داده می شود که روش هیبریدی در مقایسه با روشهای دیگر دقت پیش بینی بیشتری دارد.

کلیدواژه ها:

رگرسیون فازی ، برنامه ریزی خطی ، برنامه ریزی مربعی ، شبکه عصبی فازی تطبیقی