تحلیل عدالت فضایی کاربری های خدماتی در مناطق شهری با تکنیک ORESTE (مورد مطالعه: مناطق هشت گانه شهر قم)
محل انتشار: مجله آمایش سرزمین، دوره: 15، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTCP-15-2_003
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1402
چکیده مقاله:
عدالت فضایی کاربریها یا به عبارتی دیگر توزیع عادلانه و عاقلانه و متوازن کاربریهای شهری یکی از مسائل مهم برنامهریزی شهری است. مطالعه حاضر از نظر هدف پژوهشی و از نظر ماهیت تحلیلی است. اطلاعات کتابخانهای این پژوهش از کتب و مقالات گردآوری شده است. برای تحلیل از شاخص سرانه کاربریهای خدماتی بهره گرفته شده که این سرانهها در نرم افزار GIS محاسبه شده است. جامعه آماری پژوهش نیز مناطق هشتگانه شهر قم اند. این پژوهش تلاش کرده عدالت فضایی کاربریهای خدماتی مناطق هشتگانه شهر قم را با تکنیک ORESTE، بر اساس شاخصها، که سرانه کاربریهای خدماتی هستند، تحلیل کند. برای این منظور ابتدا با روش آنتروپیشانون به شاخصها وزن داده شد که بیشترین وزن به کاربری جهانگردی و کمترین وزن به پارک اختصاص یافت. پس از وزن دهی، تکنیک ORESTE انجام شد که منطقه ۷ بیشترین و منطقه ۶ کمترین میزان سرانه را کسب کردند. سپس با ضریب پراکندگی، به صورت دوبهدو، پراکندگی سرانه کاربریهای خدماتی مناطق محاسبه شد که نتایج نشان داد منطقه ۲ و ۸ از بیشترین و منطقه ۵ و ۷ از کمترین پراکنش فضایی کاربریهای خدماتی برخوردارند. همچنین با ضریب همبستگی اسپیرمن رابطه همبستگی بین جمعیت هر منطقه با سرانه کاربریهای خدماتی محاسبه شد که نتیجه رابطه همبستگی منفی را نشان داد؛ بدین معنی که هر چه جمعیت افزایش پیدا کند میزان سرانه کاربریهای خدماتی کاهش پیدا میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزانه ساسان پور
گروه جغرافیا، دانشکده جغرافیا، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
محمد مهدی عباسی
گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :