مدل سازی امکانی- احتمالاتی پارکینگ خودروی های برقی با رویکرد بهبود انعطاف پذیری در برنامه ریزی مشارکت امنیت مقید واحدهای نیروگاهی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 141
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-53-3_005
تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1402
چکیده مقاله:
از جمله مزایای خودروهای برقی، قابلیت ذخیره سازی انبوه آن ها می باشد که می تواند به تغییر سبد تولید ساعتی و کاهش هزینه های بهره برداری مسئله برنامه ریزی مشارکت امنیت مقید واحدهای نیروگاهی (SCUC) کمک کند. از طرفی عدم قطعیت موجود در سیستم قدرت، می تواند منجر به رخداد عدم تعادل در تولید و مصرف و در نتیجه آن بروز خاموشی های غیرقابل پیش بینی گردد. بنابراین مطالعات انعطاف پذیری سیستم قدرت از اهمیت ویژه ای برخوردار گردیده است. در این مقاله، تاثیر حضور خودروهای برقی (V۲G) به عنوان منبع پاسخگوی سریع، بر شاخص انعطاف پذیری و هزینه بهره برداری سیستم قدرت بررسی شده است. عدم قطعیت خودروهای برقی با استفاده از روش Z-number مدل گردیده است. در واقع این روش تعداد خودروهای موجود در پارکینگ را به عنوان یک متغیر امکانی و احتمالاتی توصیف می کند. بهبود انعطاف پذیری زمانی معقول است که هزینه بهره برداری در حداقل سطح ممکن قرار گیرد. به همین جهت برای رسیدن به سطح انعطاف پذیری مورد انتظار، مسئله برنامه ریزی مشارکت واحدهای نیروگاهی بطور همزمان با درنظر گرفتن قیود امنیت و انعطاف پذیری حل شده است. تحلیل های عددی حاکی از بهبود سطح انعطاف پذیری با حداقل هزینه بهره برداری می باشد. به منظور نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی از سیستم تست ۲۴ باس IEEE استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
برنامه ریزی مشارکت امنیت مقید واحدهای نیروگاهی ، انعطاف پذیری ، خودروی برقی ، عدم قطعیت ، مدل Z-number
نویسندگان
رامین شریک آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
امیر عبداللهی
استاد، گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مسعود رشیدی نژاد
استاد، گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مهدی شفیعی
دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :