Efficiency Improvement of the Flyback Converter Based on High Frequency Transformer Winding Rearrangement
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 80
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-8-3_004
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
In this paper, a novel method for loss reduction and efficiency optimization of the high frequency flyback transformers is proposed based on rearrangement of the windings. According to detailed analysis of the high frequency flyback transformer using FEM technique, a novel and simple approach for its design improvement and loss reduction is introduced. It is shown that leakage flux scattering in core air-gap is one of the main reasons for hot-spot point generation in the windings. So, this problem and its possible solutions are analyzed in more detail. Moreover, FEM analysis is used for investigation of the developed method and rearrangement of the winding structure. In fact, some winding structures for efficiency improvement of the flyback transformer is presented and analyzed. Finally, in order to verify accuracy and effectiveness of the developed approach, simulation and experimental results are presented. Experimental results show ۳.۳% improvement in total efficiency of the converter and ۴۱.۷۸% loss reduction in the flyback transformer.
کلیدواژه ها:
high frequency transformer design ، winding rearrangement ، FEM analysis ، transformer loss ، flyback converter
نویسندگان
A. Zakipour
Department of Electrical Engineering, Arak University of Technology (AUT), Arak, Iran
K. Abbaszadeh
Department of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology (KNTU), Tehran, Iran
S. Shokri
Department of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology (KNTU), Tehran, Iran
M. Salimi
Department of Engineering, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :