پیش بینی محتوای رطبتی مدت زمان خشک شدن نیروی لازم برای شکست دانه شلتوک با استفاده از شبکه عصبی در خشک کن ترکیبی مادون قرمز- هوای گرم

هدف از این تحقیق پیش بینی محتوای رطوبتی شلتوک، زمان خشک شدن و نیروی لازم برای شکست دانه شلتوک در طی خشک کردن با روش ترکیبی مادون قرمز- هوای گرم به عنوان تابعی از توان تابش ، دمای هوای ورودی و سرعت هوای ورودی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق اثر عوامل تاثیر گذار توان تابشی د رچهار سطح صفر، 0/2 و 0/4 و 0/6 W/cm2 دمای هوای ورودی در سه سطح (30 و 40 و 50 درجه سلسیوس) و سرعت هوا در چهار سطح (0/1 و 0/15 و 0/2 متر بر ثانیه) استفاده شد. برای ایجاد الگوهای آموزش و ارزیابی و تست به کمک یک خشک کن آزمایشگاهی، آزامایش های خشک کردن انجام گرفت. با بدشت آمدن تغییرات محتوای رطوبتی با زمنان از شبکه MLP و الگوریتم های یادگیری scg و lm برای آموزش الگوها استفاده شد. در پایان یک مدل با دو لایه 8 و 14 نرونی برای پیش بینی محتوای رطوبتی رد طی فرآیند خشک شدن با خطای ارزیابی (MSE) 0/0012 با ضریب تبیین 0/998، یک مدل با دو لایه 10 و 10 نرونی برای زمان خشک شدن با خطایی ارزیابی (MSE) 0/0012 با ضریب تبیین 0/997 و در نهایت یک مدل با دو لایه 8 و 12 نرونی با خطای ارزیابی (MSE) 0/0024 و با ضریب تبیین 0/998 برای تخمین نیروی شکست در شلتوک بدست آمد.

کلیدواژه ها:

خشک کن مادون قرمز- هوای گرم ، شبکه عصبی ، محتوای رطوبتی