طراحی و حل مدل مسیریابی وسایل حمل کالای ارزشمند با در نظر گرفتن ریسک مسیر (مطالعه موردی: بانک شهر)

یکی از فرآیندهای اصلی در سیستم بانکداری، برنامه­ریزی و انتقال پول از خزانه به شعبه و برگشت آن به خزانه در بازه زمانی مشخص و محدود است. بر این اساس، هدف اصلی اغلب بانک­ها حداقل کردن ریسک مسیر می­باشد. زیرا، روزانه حجم بالایی وجه نقد توسط خودروهای پولرسان جابه­جا می­شود. در این پژوهش، یک مدل ریاضی برای حمل و نقل پول فیزیکی  با در نظر گرفتن ریسک مسیر توسعه داده شده است. در مدل پیشنهادی سه مفهوم ارائه شده است که عبارتند از:۱) وسیله نقلیه در سه حرکت اول مسیرهای طولانی را به دلیل اینکه پول بیشتری حمل می­کند طی نکند،۲) به یک شعبه در دو روز متوالی، در زمان یکسان سرویس­دهی نشود، ۳) یک مسیر در دو روز متوالی تکرار نشود. این امر امکان تعیین الگویی ثابت برای سرویس­دهی را کاهش داده و امنیت سرویس­دهی را افزایش می دهد.همچنین، از الگوریتم­ فراابتکاری ژنتیک برای حل مدل استفاده شده است. برای نشان دادن کیفیت جواب­ الگوریتم­، مسائل مختلفی در ابعاد متنوع تولید و با نرم افزار گمز و متلب حل شده است.  نتایج نشان می­دهد که الگوریتم ژنتیک در این مسائل به طور میانگین ۰.۹۳درصد و حداکثر ۱.۸۷درصد اختلاف با جواب بهینه دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، کالای ارزشمند ، ریسک ، مسیریابی وسایط نقلیه