برآورد میدان سرعت پوسته زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و انترپولاسیون کریژینگ فراگیر (منطقه مورد مطالعه: شبکه ژئودینامیک کشور ایران)

در این مقاله از ۲ روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و درونیابی کریژینگ فراگیر جهت برآورد مکانی تغییرات سرعت پوسته زمین در ایران استفاده شده است. در هر ۲ روش جهت تست و ارزیابی نتایج بدست آمده از ۷ ایستگاه GPS که مقادیر سرعت آنها نسبت به صفحه اوراسیا معلوم بوده، استفاده شده است. میانگین خطای نسبی بدست آمده از این مقایسه ۴۸/۱۳+ درصد برای شبکه عصبی و ۳۸/۲۵+ درصد برای روش کریژینگ فراگیر در مولفه شمالی (VN) از ۷ ایستگاه تست می باشد. برای مولفه شرقی (VE) میدان سرعت، میانگین خطای نسبی ۱۲/۱۸+ درصد برای شبکه عصبی و ۶۱/۲۸+ درصد برای روش کریژینگ فراگیر از ایستگاههای تست بدست آمده است. همچنین جذر خطای مربعی میانگین (RMSE) در روش شبکه عصبی مصنوعی برای مولفه شمالی۱± میلیمتر و برای مولفه شرقی۵/۱± میلیمتر بدست آمده است. برای روش کریژینگ فراگیر در مولفه شمالی ۸/۲± میلیمتر و برای مولفه شرقی۱/۳± میلیمتر محاسبه شده است. نتایج بدست آمده نشاندهنده قابلیت و کارائی بالای روش شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد مکانی میدان سرعت پوسته زمین در این منطقه می باشد. در مورد روش کریژینگ نتایج بیانگر این موضوع است که پراکندگی و تعداد نقاط مورد نیاز در مرحله آموزش و تعیین ضرایب در نتایج بدست آمده بسیار دخیل می باشند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، درون یابی کریژینگ فراگیر ، میدان سرعت ، مشاهدات GPS