پیش بینی رخداد مه به کمک برخی روش های تجربی (فرودگاه های تهران و مشهد)
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 44، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 145
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-44-2_009
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
مه یکی از پدیده های وضع هواست که در نشست و برخاست هواپیماها، به سبب کاهش دید، نقش مهمی دارد. در این مطالعه سعی شده است در دو فرودگاه مهرآباد تهران و شهید هاشمی نژاد مشهد، ضمن ارائه الگوهای همدیدی شرایط مه آلود، روشی به منظور بهبود حدس اولیه برای پیش بینی مه ارائه شود. با در نظر گرفتن داده های موجود، ۲۵ مطالعه موردی برای رخداد مه به کمک دو روش تجربی متداول (سندرس و کروداک-پریچارز) در فرودگاه های یادشده بررسی و دمای نقطه مه با داده های واقعی و پیش بینی تعیین شد. الگوهای همدیدی در حالت های موردی معرف حضور پرفشار قوی با مقادیر حداقل ۱۰۲۰ هکتوپاسکال در نوار شمالی ایران است که با فرارفت هوای سرد تراز ۸۵۰ هکتوپاسکال، باد های شمالی و نم ویژه ۶ تا ۸ گرم بر کیلوگرم همراه است. ارزیابی به روش بایاس نشان داد که روش سندرس در ۷۵% حالات با رخداد مه در فرودگاه های یادشده هم خوانی دارد. این ارزیابی برای روش کروداک-پریچارز به ۶۵% کاهش یافت. با هدف استفاده از این روش ها برای پیش بینی رخداد مه، روش های یادشده به کمک خروجی های مدل پیش بینی عددی WRF نیز مطالعه شد و ارزیابی نتایج صحت کمتری (۵۰%) را نشان داد. از این رو به نظر می رسد روش تجربی سندرس برای حدس اولیه رخداد مه روش مناسبی باشد و در صورت افزایش صحت و دقت خروجی های مدل پیش بینی عددی برای ۱۲ ساعت آینده قابل استفاده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sahar Tajbakhsh
استادیار، گروه کاوشهای جوی، پژوهشکده هواشناسی، تهران، ایران
Mohammad Moradi
استادیار، گروه هواشناسی هوانوردی، پژوهشکده هواشناسی، تهران، ایران
Mehdi Rashidzad
کارشناس ارشد هواشناسی، پژوهشکده هواشناسی، تهران، ایران
mohammadreza Mohammadpur Panja
کارشناس ارشد هواشناسی، پژوهشکده هواشناسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :