اتصال سیستم پایش خشکسالی و اقدامات مدیریتی در بهره برداری از سد زرینه رود (مطالعه موردی: زیر حوضه زرینه رود)
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 46، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-46-3_005
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
سیستمهای پایش و تعریف اقدامات تسکین از ارکان اصلی هر طرح مدیریت خشک سالی است که ارتباط مناسب بین این دو میتواند یک برنامه مدیریتی را در اجرای به موقع و موثر عملیات تسکین یاری کند. بنابراین، در این تحقیق تلاش شد، جهت مدیریت حوضه زرینهرود در شرایط کم آبی، رودیکرد احتمالاتی مبتنی بر ریسک و کاهش تقاضا به ترتیب به منزله سیستم پایش و اقدام تسکین اعمال شود. در این رودیکرد آستانههای هشدار خشک سالی بر اساس حجم ذخیره مخزن و به صورت احتمالاتی تعریف میشود. بدین منظور، شبیهسازیهای کوتاه مدت با استفاده از سری زمانی ۱۳۵۵ ۱۳۸۵ در نرم افزار Weap انجام و چهار سناریوی (نرمال، پیش هشدار، هشدار، اضطراری) مرتبط با سطوح مختلف شدت خشک سالی تعریف شد. سپس، مقادیر آستانه با در نظر گرفتن احتمال وجود کمبودی معین از تقاضا در یک افق زمانی مشخص شناسایی و ضرایب کاهش تقاضا با استفاده از مدل بهینهسازی الگوریتم ژنتیک برآورد شد. ضرایب کاهش برای نیاز زراعت و باغ و نیاز زیست محیطی دریاچه ارومیه به ترتیب در سطح پیش هشدار برابر ۳۰/۳۱ و ۳۰/۷ و ۸/۴۷ درصد، در سطح هشدار برابر ۶۰/۳۳ و ۲/۹ و ۶/۵۰ درصد، و در سطح اضطراری برابر ۵/۳۵ و ۱۱/۱۰ و ۵/۵۲ درصد برآورد شد. نتایج نشان داد اعمال ضرایب کاهش تقاضا در کاهش شاخص کمبود در دوره خشک سالی ۱۳۷۷ ۱۳۷۸ تا ۱۳۷۹ ۱۳۸۰ تاثیری قابل توجه داشته و باعث جلوگیری تخلیه کامل مخزن طی این دوره شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه فرشادمهر
Former Graduate Student, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
مه نوش مقدسی
Assistant Professor, Faculty of Agriculture, University of arak
مهدی مفتاح هلقی
Associate Professor, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :