بررسی وضعیت جریان آب در دریاچه هفت برم با استفاده از فناوری تکه نگاری صوتی
محل انتشار: فصلنامه آب و خاک، دوره: 33، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-33-1_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
چکیده مقاله:
تکهنگاری صوتی شاخه ای از علم سنجش از دور است که با ارسال و دریافت دوسویه امواج صوتی خصوصیات جریان را اندازهگیری میکند. اگرچه این روش بهطور گسترده در کشورهای توسعهیافته برای پایش سرعت آب در رودخانه ها، دریاها و اقیانوس ها بکار گرفته میشود، اما هیچ سابقهای از استفاده آن برای اندازهگیری سرعت جریان در درون دریاچهها وجود ندارد. در این مقاله نتایج کاربرد فناوری تکهنگاری صوتی برای اندازهگیری سرعت جریان در دریاچه برای اولین بار ارائه شده است. جهت انجام این تحقیق دو دستگاه تکهنگاری صوتی به فاصله ی ۲۶۲ متر از یکدیگر در یکی از دریاچه های شیرین هفتبرم واقع در غرب شیراز قرار داده شد و امواج صوتی با بسامد ۳۰ کیلوهرتز در هر ۴۰ ثانیه توسط دستگاهها ارسال شدند. نتایج نشان داد که زمان طی شده امواج صوتی در طول آزمایش حدود ۱۷۷ میلی ثانیه است. با استفاده از میانگین زمان رسیدن امواج به ایستگاه مقابل و اختلاف زمان رسیدن امواج در ایستگاهها، سرعت صوت و سرعت متوسط جریان آب به ترتیب ۱۴۸۱ متر بر ثانیه و ۵/۱- سانتی متر بر ثانیه اندازهگیری شد. بررسی ها نشان می دهد، جریان معنی داری به سمت حاشیه دریاچه در زمان انجام این آزمایش وجود داشته است. بهعبارتدیگر این مطالعه بیانگر تغذیه آبخوان آبرفتی حاشیه دریاچه از آب درون دریاچه می باشد، که این امر با شرایط هیدروژئولوژیکی این آبخوان و مطالعات پیشین انجام شده در منطقه همخوانی دارد. بنابراین این مطالعه نشان می دهد امکان تعیین جریان های ورودی یا خروجی زیرزمینی از دریاچه ها با استفاده از فناوری تکهنگاری صوتی وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود بحرینی مطلق
موسسه تحقیقات آب
رضا روزبهانی
موسسه تحقیقات آب
مرتضی افتخاری
موسسه تحقیقات آب
علیرضا کاوسی حیدری
موسسه تحقیقات آب
سینا ابوالحسینی
موسسه تحقیقات آب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :