بهبود طبقه بندی تیپ های جنگل از طریق تلفیق داده های طیفی و کمکی به روش تعیین پیش احتمال و ایجاد مدل های مکانی وقوع طبقات

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 83
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,441

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO83_62

تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1384

چکیده مقاله:

استفاده از داده های ماهواره ای در طبقه بندی بسیاری از پدیده ها با محدودبت هایی مواجه می باشد. لذا بکارگیری توامان داده های کارشناسی و غیرطیفی با داده های طیفی و همچنین تلفیق آنها میتواند باعث بهبود نتایج طبقه بندی ها شود. شناسایی داده های کمکی موثر و مرتبط با تیپ بندی جنگل و ارائه الگویی مناسب برای بکارگیری این داده ها همراه با داده های طیفی در فرایند استفاده از خوارزمی حد اکثر احتمال، از اهداف این تحقیق به شمار می روند. این تحقیق در بخشی از جنگل آموزشی و پژوهشی دانشگاه تهران واقع در شرق نوشهر و به مساحت 2170 هکتار انجام شده است. این منطقه به دلیل تغییرات دامنه ارتفاعی و وضعیت های مختلف توپوگرافی از تنوع تیپ های جنگلی بالایی برخوردار است. به منظور بررسی صحت نتایج حاصل از طبقه بندی، یک نقشه واقعیت زمینی نمونه ای تهیه شد. برای این منظور با یک شبکه تصادفی سیستماتیک، 193 قطعه نمونه یک هکتاری بر روی زمین پیاده گردید

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شعبان شتابی جویباری

استادیار دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی مازندران

علی اصغر درویش صفت

دانشیار دانشگاه تهران

هوشنگ سبحانی

دانشیار دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جاهدی، فرشید. فرخی، شاهرخ، 1375، مبادی سنجش از دور، مولف: ...
  • درویش صفت، علی اصغر، شتایی، شعبان، 1376، تهیه نقشه جنگل ...
  • ساروئی، سعید، 1378، بررسی امکان طبقه بندی جنگل به لحاظ ...
  • شتایی، شعبان، مروی مهاجر، محمدرضا، 1381، نقش درختان قطور در ...
  • Apisit E. and Shrestha R. P., 2000, Application of DEM ...
  • Brockhaus, J. A, Khorram S., Bruck, R. I., Campbell, M. ...
  • D arvishsefat, A. A., 1994, Einsatz und Fusion von multisenso ...
  • Franklin, S.E., 2001, Remote Sensing for Sustainable Forest Ma nagement, ...
  • Hopkins P. F., Maclean A. L., Lillesand T. M., 1988, ...
  • Hutchinson Charles F., 1982, Techniques for combining Landsat and ancillary ...
  • Liu X. H., Skidmore A. K., Oosten, H.A., 2002, Integration ...
  • Lo, _ P., Watson, L. J., 1998, The influence of ...
  • Pedley M. I., Curan P. J., 1991, Pre-field classification : ...
  • Strahler, A.H., 1980, The use of prior probabilities in maximum ...
  • Treitz P., and Ph. Howarth, 2000, Integrating Spectral, Spatial, and ...
  • Williams, J.A. 1992, "Vegetation Classification Using Landsat TM and SPOT-HRV ...
  • نمایش کامل مراجع